LLM
1.Neural Networks (1) _ Loss Function
크로스 엔트로피는 분류 문제에서 모델의 예측 성능을 측정하는 데 사용되는 손실 함수입니다. 이 공식을 "모든 샘플에 대해 실제 클래스에 대한 우리의 예측 확률의 -log를 합한 것"이라고 해석할 수 있습니다. 이를 좀 더 쉽게 이해하기 위해 단계별로 설명해보겠습니다.
2023년 12월 16일
크로스 엔트로피는 분류 문제에서 모델의 예측 성능을 측정하는 데 사용되는 손실 함수입니다. 이 공식을 "모든 샘플에 대해 실제 클래스에 대한 우리의 예측 확률의 -log를 합한 것"이라고 해석할 수 있습니다. 이를 좀 더 쉽게 이해하기 위해 단계별로 설명해보겠습니다.