Contributions

• TriPlane을 활용하여 NeRF나 voxel representation의 inefficiency를 해결함
• 2D feature map 3개로 구성되기 때문에 StyleGan2와 같은 2D 네트워크로 3D를 풀 수 있다는 장점도 있음
• Raw resolution을 bilinear interpolation으로 upsampling 한 뒤 final image한 concat한 6채널을 discrimintor에 태움
  • 이를 통해 두 이미지 간의 consistency를 유지
  • 또한, real image도 같은 방식으로 discriminator에 넣어주기 때문에 low resolution image와 high resolution image 두 가지의 분포를 모두 학습할 수 있음