Problem

• 거울과 같이 reflection이 발생하는 물체가 있는 경우 multi view에서 geometric consistency가 유지되지 않음
• Geometry가 유지되도록 거울 뒤에 화분을 잘 배치한 경우 NeRF가 잘 학습되지만 그렇지 않은 경우 학습이 안 되는 것을 확인할 수 있음

Contribution

• $k$개의 feature field를 만들어 multi-view consistency가 유지되는 sub space들을 만든다.

Result

• 첫번째 space는 실존하는 object들을, 두번째 space는 거울에 비친 object들을 담음
• 세번째 space가 가지는 의미는 다소 난해해보임