Keras - Validation_split 이란?

Validation_split 이란?

🤖 Over Fitting은 모델이 학습데이터에 과도하게 의존해서 새로운 데이터에 대한 예측 성능이 떨어집니다

모델 학습 과정 중에서 과적합(over fitting)을 방지하고 성능 평가를위 해서 사용됩니다.

validation_split 매개변수는 모델 학습중 학습에 사용되는 데이터의 일부를 검증 데이터로 분리합니다.
검증 데이터는 학습 하는 과정에서 모델이 학습하지 않는 데이터로 모델이 훈련 데이터로 너무 과적합되지 않도록 할 수 있습니다. 모델이 학습 데이터에만 강하고 새로운 데이터에서는 성능이 떨어지는 것을 방지합니다.

validation_split을 사용할려면 학습 데이터의 일부분을 부분을 검증 데이터로 분리합니다.
이렇게 아래 처럼 0.2를 사용하면 학습 데이터의 20%를 검증데이터로 사용합니다.

validation_split=0.2