데뷔 일자(debut_date)가 빠른 순서대로 출력하기

데뷔 일자가 늦은 순서대로 정렬하기
1) 제일 뒤에 DESC(내림차순)라고 붙이면 됨. <-> ASC(오름차순)

WHERE 절과 함께 사용하기
1) 평균 키가 164 이상인 회원들을 키가 큰 순서대로 조회하기
2) 순서 중요!! -> WHERE 절 -> ORDER BY 절

3) 추가로 평균 키가 동일한 회원들이 있을 경우, 데뷔 일자가 빠른 회원이 먼저 출력되도록 하기

LIMIT 형식: LIMIT 시작, 개수
전체 중 앞에서 3건만 조회하기
1) LIMIT 3은 LIMIT 0,3과 동일함.

데뷔 일자가 빠른 회원 3건만 추출하기

평균 키가 큰 순으로 정렬하되, 3번째부터 2건만 조회하기

회원들의 지역(addr) 출력하기

ORDER BY 사용하기

DISTINCT 사용하기
1) 중복된 데이터를 1개만 남기고 제거함.

회원 별로 구매한 물품의 개수 확인하기

GROUP BY와 함께 사용되는 집계 함수 사용하기
1) SUM(): 합계 구하기
2) AVG(): 평균 구하기
3) MIN(): 최소값 구하기
4) MAX(): 최대값 구하기
5) COUNT(): 행의 개수 세기
6) COUNT(DISTINCT): 행의 개수 세기(중복은 1개만 인정)
각 회원별로 구매한 개수를 합쳐서 출력하기 위해 SUM() 사용

별칭을 사용하여 결과를 보기 좋게 만들기

회원이 구매한 금액의 총합 출력하기
1) 구매 금액 = 가격(price) * 수량(amount)

전체 회원이 구매한 물품 개수의 평균 구하기

각 회원이 한 번 구매 시 평균 몇 개를 구매했는지 알아보기

회원 테이블에서 연락처가 있는 회원 수
1) 연락처가 있는 회원만 카운트하기 위해서는 phone1 또는 phone2의 열 이름을 지정해야 함.
2) NULL 값인 항목을 제외하고 카운트하여야 함.
3) 잘못된 경우 -> COUNT(*)은 모든 행의 개수를 셈.

4) 올바른 경우

SUM()으로 회원별 총 구매금액 구하기

결과 중에서 총 구매액이 1000 이상인 회원만 조회하기
1) GROUP BY에서는 WHERE 사용 불가. 대신 HAVING 사용

총 구매액이 큰 사용자부터 나타내기
