내일배움캠프 - 실전 머신러닝 적용 강의

: 주어진 문제를 해결하기 위하여 현재 가지고 있는 데이터로 학습시켜 새로운 데이터에 대한 결과를 스스로 도출할 수 있도록하는 인공지능의 한 분야: 입력값에 따른 결과값을 범주(class)별로 나타낼 수 있는 문제ex) 동물 사진을 입력받아 어떤 동물인지 판단input

: 선형 회귀로 풀기 어려운 문제를 해결하기위한 방법1) 이진 분류 (결과값이 0과 1)2) 다항 분류 (결과값이 확률로 나타남) 회귀(regression)라는 단어가 들어가지만 실제로는 분류(classification): 선형회귀의 결과 값을 시그모이드함수의

: 선형회귀와 비선형 함수로 이루어진 하나의 층(Layer)를 여러번 반복해서 깊게 쌓아서 복잡한 문제를 해결하기위한 머신러닝의 한 분야Deep learning DNN (Deep Neural Networks)MLP (Mutilayer Perceptrons) 선형 회귀로

: Convolution layer(합성곱 계층)를 이용하여 Dense(fully conected layer, 완전연결 계층)과 함께 이루어진 딥러닝 모델출처: https://teknoloji.org/cnn-convolutional-neural-networks