이번에는 완전히 백지에서 FastAPI 사용을 위한
가상환경을 열고 활성화까지의 내용을 담았다.

- FastAPI는 Python으로 웹 API를 만들 때 사용하는, 빠르고 현대적인 웹 프레임워크다.
- 비동기 처리, 타입 기반 검증, 자동 문서화(Swagger UI) 같은 기능 덕분에
적은 코드로도 고성능 API 서버를 쉽게 만들 수 있다는 점이 장점이다.
비슷한 프레임워크로는 Flask, Django가 있다. 모두 Python언어를 사용한다는 점이 있다.
정리하면
FastAPI = 고성능·API 특화,
Flask = 최소 기능·자유도 높음,
Django = 풀스택 올인원 프레임워크에 가깝다.
| 항목 | FastAPI | Flask | Django |
|---|---|---|---|
| 주요 용도 | 고성능 API 서버, ML 서빙, 마이크로서비스 | 소형 웹/REST API, 프로토타입 | 대규모 웹 서비스, 관리사이트, 풀스택 앱 |
| 철학 | 현대적, 타입 기반, 자동 문서화 | 최소 코어 + 확장, 자유도 | “배터리 포함” 풀스택, ORM·관리자·인증 다 내장 |
| 성능 | 셋 중 가장 빠른 편 (ASGI, 비동기) | 중간 (WSGI 중심) | 상대적으로 가장 무거움 |
| 비동기 지원 | 기본 내장 (async/await) | 제한적, 별도 설정 필요 | 최근 버전 일부 지원, 전통적으로 동기 중심 |
| API 문서화 | OpenAPI/Swagger 자동 생성 | 기본 없음, 확장으로 추가 | REST API는 DRF 같은 별도 패키지 필요 |
Win + R → cmd 입력 후 엔터
cmd 창에 아래와 같이 명령어를 입력해본다.python --version

버전이 뜨지 않는다면 https://www.python.org/ 가서 받자.
작업을 원하는 위치(예: 바탕화면)에서 폴더 만들기, 예) "fastapi-test"
작성자는 바탕화면에 폴더를 만들었다.

위치(경로)를 확인해줘야 한다.
왜냐하면 위 경로를 통해서 가상환경을 생성할 것이기 때문.
위치를 확인했다면
다시 cmd 창으로 돌아와 아래 명령어를 통해 해당 폴더로 이동해준다.
cd C:\Users\user\OneDrive\Desktop\fastapi-test

fastapi-test 폴더로 이동한 것이 보인다면 성공이다.cmd 창에 아래 명령어를 입력한다.python -m venv venv
이제 폴더(fastapi-test)를 보면 안에 venv파일이 있다.
생성된 venv 파일

venv 폴더의 내부

이 폴더 안에 이 프로젝트 전용 Python, 라이브러리들이 설치된다.

window 유저라서 mac은 잘 모르겠다.# 가상환경 접속(window).
venv\Scripts\activate.bat
또는
venv\Scripts\activate
# 가상환경에서 탈출하는 방법
deactivate

짜잔~ 사진과 같이 앞에 (venv) 가 떠있다면 당신은 성공했다.
powershell 말고 terminal을 사용하자. 그래야 잘된다.
그리고 파일,폴더구분시
/(슬래시)말고
\(역슬래시, 원화표시)를 사용하도록 하자.
원래는 가상환경 활성화 이후 FastAPI 설치하기까지 작성하려다가 분량조절에 실패했다.
다음 글은 "FastAPI를 설치하고 main.py로 서버 확인하기"가 될 듯 하다.
최종적으로 FastAPI를 통한 머신러닝 모델 서빙까지가 목표이다.
참고 및 도움:
#1. Fastapi 배우기 : 초기 설정
https://suloth.tistory.com/127?category=1124539
현재 4번째 모델 서빙까지 진행했고 윗 블로그글을 따라했다람쥐.