DAU, WAU, MAU

해당 기간 동안 활동안 사용자 수를 의미하는 지표

• DAU(Daily Active User): 일간 활성 사용자 수
• WAU(Weekly Active USer): 주간 활성 사용자 수
• MAU(Monthly Active User): 월간 활성 사용자 수
  GA4 Definition : https://support.google.com/analytics/answer/13391283?hl=ko&visit_id=638663965784389207-1752013152&rd=1

DAU 1일 138이란?

DAU는 보라색 라인 그래프이며 1월 28일 접속자는 138명입니다.
방문자 수가 가장 많았던 1월 27일 239명으로 확실한 변동이 있습니다.

y축 스케일이 큰 MAU와 WAU와 함께 DAU를 표시할 시 축의 변동이 유의미해보이지 않을 수 있으니
DAU 모니터링이 중요할 시 대시보드를 개별로 만드는게 좋습니다.

WAU 7일 1.1천이란?

WAU는 파란색 라인 그래프이며 지난 7일 접속자는 양 1100명입니다. 대략 계산해보면 DAU의 합산입니다. 이런 경우 한명의 유저가 일주일 동안 지속적으로 접속한 것이 아니라, 매일 새로운 유저가 들어왔다 나갔음을 의미합니다.

• 예제 1번에서는 매일 새로운 유저가 들어오고 기존 유저의 재방문이 없으므로 DAU의 합산이 WAU가 됩니다.
• 예제 2번에서는 기존 유저들이 계속해서 재방문함으로 DAU에 매일 집계되지만 WAU에서는 유저 1명으로 계산되므로 일주일 동안 DAU의 합산 = 49 , WAU의 합산 = 7로 DAU가 큰 값이 됩니다.

이를 통해 이 서비스는 기존 유저가 재방문하기보단 매일 새로운 유저가 유입되는 곳이라고 볼 수 있습니다.

이런 특성을 가지고 사용자들이 서비스에 계속 붙어있는지 측정하는 지표를 Stickiness(사용 고착도)입니다. 이를 Engagement 지표라고 하기도하고 , WAU(또는 MAU)대비 DAU의 비율이라고도 합니다.

MAU

• 이는 페이스북의 2012년 4분기부터 2015 2분기까지 MAU를 사용 디바이스 별로 보여줍니다.
  시간이 지나며 모바일 MAU가 빠르게 늘어나고 있으며
  이렇듯 MAU를 특정 유저 그룹별로 나누어서 분석하기도 합니다.

Stickiness 계산법

• Stickiness는 DAU와 MAU 또는 DAU와 WAU의 비율로 계산합니다. DAU와 MAU의 비율로 계산하는 것이 좀 더 보편적입니다. 이는 월간 순수 사용자 중 특정 일자에 접속한 사람의 비율을 보는 것 입니다.
  

예제 1에서 1월 28일 DAU는 1명, WAU는 7명이므로 Stickiness는 약 14%입니다.
유저가 더 자주 방문할수록 STickiness는 100%에 더 가까워집니다.

• 유저들이 더 자주 접속하고, 더 많이 접속하는 것이 중요한 sns나 온라인 쇼핑몰같은 곳에서 Stickiness 지표를 중요하게 봅니다.

데이터리안