그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
1 2 4 3
1 2 3 4
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5
1000 1 1000
999 1000
1000 999
1000 999
public class Main {
static StringBuilder sb = new StringBuilder();
static boolean[] check;
static boolean[][] arr;
static int node, line, start;
static Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
node = Integer.parseInt(st.nextToken());
line = Integer.parseInt(st.nextToken());
start = Integer.parseInt(st.nextToken());
arr = new boolean[node+1][node+1];
check = new boolean[node+1];
for (int i = 0; i < line; i++) {
StringTokenizer strt = new StringTokenizer(br.readLine());
int a = Integer.parseInt(strt.nextToken());
int b = Integer.parseInt(strt.nextToken());
arr[a][b] = arr[b][a] = true;
}
dfs(start);
sb.append("\n");
check = new boolean[node+1];
bfs(start);
System.out.println(sb);
}
public static void dfs(int start) {
check[start] = true;
sb.append(start).append(" ");
for (int i = 1; i <= node; i++) {
if(arr[start][i] && !check[i]) {
dfs(i);
}
}
}
public static void bfs(int start) {
q.add(start);
check[start] = true;
while(!q.isEmpty()) {
start = q.poll();
sb.append(start).append(" ");
for (int i = 1; i <= node; i++) {
if(arr[start][i] && !check[i]) {
q.add(i);
check[i] = true;
}
}
}
}
}
DFS와 BFS가 어떻게 작동하는지를 알아보기위해 스탠다드 문제를 하나 가져와서 답변을 보면서 따라 친 후에 이론과 함께 보면서 공부했다.
한번 따라 친 후에 다 지우고 직접 이해한대로 타이핑해서 동작할 때 까지 만들어보니 이제 DFS나 BFS로 동작하는 코드 자체는 짤 수 있을 것 같다.
이제 다른 문제를 보고 직접 풀어봐야겠다.