[코테 문제 풀이] 백준 6118번 - 숨바꼭질 (파이썬)

문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/6118

문제 설명

재서기는 수혀니와 교외 농장에서 숨바꼭질을 하고 있다. 농장에는 헛간이 많이 널려있고 재서기는 그 중에 하나에 숨어야 한다. 헛간의 개수는 N(2 <= N <= 20,000)개이며, 1 부터 샌다고 하자.

재서기는 수혀니가 1번 헛간부터 찾을 것을 알고 있다. 모든 헛간은 M(1<= M <= 50,000)개의 양방향 길로 이어져 있고, 그 양 끝을 A_i 와 B_i(1<= A_i <= N; 1 <= B_i <= N; A_i != B_i)로 나타낸다. 또한 어떤 헛간에서 다른 헛간으로는 언제나 도달 가능하다고 생각해도 좋다.

재서기는 발냄새가 지독하기 때문에 최대한 냄새가 안나게 숨을 장소를 찾고자 한다. 냄새는 1번 헛간에서의 거리(여기서 거리라 함은 지나야 하는 길의 최소 개수이다)가 멀어질수록 감소한다고 한다. 재서기의 발냄새를 최대한 숨길 수 있는 헛간을 찾을 수 있게 도와주자!

• 입력
  • 첫 번째 줄에는 N과 M이 공백을 사이에 두고 주어진다.
  • 이후 M줄에 걸쳐서 A_i와 B_i가 공백을 사이에 두고 주어진다.
• 출력
  • 출력은 한줄로 이루어지며, 세 개의 값을 공백으로 구분지어 출력해야한다.
  • 첫 번째는 숨어야 하는 헛간 번호를(만약 거리가 같은 헛간이 여러개면 가장 작은 헛간 번호를 출력한다), 두 번째는 그 헛간까지의 거리를, 세 번째는 그 헛간과 같은 거리를 갖는 헛간의 개수를 출력해야한다.

입출력 예시

예제 입력 1

6 7
3 6
4 3
3 2
1 3
1 2
2 4
5 2

예제 출력 1

4 2 3

문제 풀이

이 문제는 특정 노드에서 가장 먼 노드를 찾는 문제이다.

다익스트라 알고리즘을 사용해서 1번 노드와 모든 노드간의 최단거리를 distance 배열에 저장함으로써 문제를 해결할 수 있다.

간선의 가중치는 1로 둔다.

CODE

import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline

def solution():
    N, M = map(int, input().split())
    INF = int(1e9)
    graph = [[] for _ in range(N+1)]
    
    distance = [INF] * (N + 1)
    for _ in range(M):
        a, b = map(int, input().split())
        graph[a].append(b)
        graph[b].append(a)
    
    queue = []
    heapq.heappush(queue, (0, 1)) # 
    distance[1] = 0
    while queue:
        w, v1 = heapq.heappop(queue)
        
        for v2 in graph[v1]:
            cost = w + 1
            if cost < distance[v2]:
                distance[v2] = cost
                heapq.heappush(queue, (cost, v2))
    
    answer_node = 0
    answer_distance = 0
    ansewr_max_num = 0
    for i in range(1, N+1):
        if distance[i] > answer_distance:
            answer_node = i
            answer_distance = distance[i]
            ansewr_max_num = 1
        elif distance[i] == answer_distance:
            ansewr_max_num += 1
            
    print(answer_node, answer_distance, ansewr_max_num)

if __name__ == "__main__":
    solution()

시간 복잡도