paper

• ✔Language models scale reliably with over-training and on downstream tasks
  LLM알못이 봐도 탑티어 논문이다..
• ✔Gemma: Open Models Based on Gemini Research and Technology
  api 형식으로 호출해서 사용할 수 있음
• GaussianImage: 1000 FPS Image Representation and Compression by 2D Gaussian Splatting
  이건 내가 진지하게 읽어보고 싶음
• ✔Simple and Scalable Strategies to Continually Pre-train Large Language Models
  405M parameter의 크기를 10B parameter만 re-training하면 된다고 주장한다. LR(learing rate) re-warming이라고 이야기 함.
• ✨Follow-Your-Click: Open-domain Regional Image Animation via Short Prompts
  클릭하면 해당 물체가 text에 맞게 이동한다.(짧은 비디오) Tencent와 Tsinghua에서 쓴 논문. 코드는 공개되지 않음
• VLOGGER: Multimodal Diffusion for Embodied Avatar Synthesis
  zero-shot인 것 같은데 역시 코드가 없다.
• On the Societal Impact of Open Foundation Models
  거의 finetune같은 논문만 나오는 대LLM시대에 foundation model 논문.
• ✔LocalMamba: Visual State Space Model with Windowed Selective Scan
• Video Mamba Suite: State Space Model as a Versatile Alternative for Video Understanding
  Mamba 시리즈가 대체 어디까지 가는거니. 날잡고 정리해야할 듯 싶다.
• StreamMultiDiffusion: Real-Time Interactive Generation with Region-Based Semantic Control
  

think

더 적을 논문이 많은데 시간이 없어서 내일