- MicroDreamer: Zero-shot 3D Generation in ∼20 Seconds by Score-based Iterative Reconstruction
20초 안에 text/ image로부터 3D를 만들어 준다. 코드 있음 - Visual Fact Checker: Enabling High-Fidelity Detailed Caption Generation
NVIDIA에서 나온 논문. 이미지를 주면 해당 이미지에 대한 캡션을 달아준다. 2D 뿐만 아니라 3D도 되는 것이 포인트. - Extending Llama-3's Context Ten-Fold Overnight
LLaMA3를 가지고 작성한 페이퍼가 벌써 나왔다고? QLoRA를 이용해 context length를 늘렸다고 한다. 학습에 A100 80G를 8대 사용했다고 한다. 토큰을 multi로 주는 것과 context length의 한계를 넘는 것이 확실히 트랜드가 되었다. - GS-LRM: Large Reconstruction Model for 3D Gaussian Splatting
Adobe와 Conell에서 한 연구. Transformer 기반이다. - SAGS: Structure-Aware 3D Gaussian Splatting
- InstantFamily: Masked Attention for Zero-shot Multi-ID Image Generation
SKT에서 하는 multi concepts image editing 논문이다. skeleton으로 pose를 제어한다.
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