기록을 해야 하는 것을 알기 때문에 이렇게 또 적어봅니다. Optimization이란 Loss를 최소화하는 W를 찾아가는 과정입니다. 여기서 방법과 목적을 잊지말아야합니다. loss 최소화를 위해 그에 맞는 W를 어떻게 찾을 건지에 대한 공부입니다. Random S

맞은데 바로 맞으면 별로 안 아프거든요?(경험담) 약간 그런 느낌으로 오히려 Lec2보다 숨이 쉬어졌습니다.지난 시간 linear classification에서 파라미터 w를 배웠습니다.이번 시간에는 이 w를 정량화해서 평가할 수 있게 하려고 합니다. 즉 어떤 w가 좋

수린아 이걸 읽으면 넌 행복해지고 넌 건강해지고 너 게임해 본적 있지. 3단계까지 clear 했을 때, 껐다가 다시 켜도 1단계로 돌아가는게 아니고 4단계로 바로 시작할 수 있잖아. 그게 바로 버전 관리 때문이야. 또 되돌아 가는 기능까지 있다면 1,2 단계도 다시

참고 블로그 >https://leechamin.tistory.com/64 https://namrmino.tistory.com/entry/CS231n-Lecture-2-Image-Classification?category=919351 https://gjghks.tis

고대하던 AIFFEL 붙었다. 어이 거기 소나타!! 인유가 아이펠에 붙었다구!!부랴부랴 대전에 올라가서 집을 구했다. 다행히 6개월 계약이 가능한 곳을 찾았다. 위치며 인프라며 모두 마음에 들었다. 낯선 곳에서의 시작은 설렌다.대전하면 뭐? 성심당건물이 생각보다 엄청