CS231n

참고 블로그 >https://leechamin.tistory.com/64 https://namrmino.tistory.com/entry/CS231n-Lecture-2-Image-Classification?category=919351 https://gjghks.tis

맞은데 바로 맞으면 별로 안 아프거든요?(경험담) 약간 그런 느낌으로 오히려 Lec2보다 숨이 쉬어졌습니다.지난 시간 linear classification에서 파라미터 w를 배웠습니다.이번 시간에는 이 w를 정량화해서 평가할 수 있게 하려고 합니다. 즉 어떤 w가 좋

기록을 해야 하는 것을 알기 때문에 이렇게 또 적어봅니다. Optimization이란 Loss를 최소화하는 W를 찾아가는 과정입니다. 여기서 방법과 목적을 잊지말아야합니다. loss 최소화를 위해 그에 맞는 W를 어떻게 찾을 건지에 대한 공부입니다. Random S