Generative vs Discriminative

Xpert·2024년 3월 2일
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Computer Vision

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Generative

  1. 분포 기반의 model
  2. 분포를 가지고 어떤 군집에 속하는지 판단
  3. 분포를 가지고 새로운 데이터를 생성
  4. Naive Bayes

Naive Bayes


1. 이미지의 각 피쳐가 어떤 클래스 k에 속하는 지에 대한 조건부 확률 값들을 계산
2. 이러한 확률 값들을 전부 곱하고, 가장 max가 되는 k를 찾는다

Discriminative

  1. decision boundary를 찾는 model
  2. Logistic Regression
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Python, CV, ML, Backend

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