해당 강의는 미래연구소 15기에서 진행한 내용입니다 :)
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Convolutional Neural Network
활용 분야
image
- Image Classification
- object detection
- segmentation
- Neural Styler Transfer
NLP
시각자극 처리 방법
- 뇌는 시각적으로 작은 자극들부터 반응
- 간단한 점, 선들부터 뉴런이 반응
- 선의 모양, 움직임 마다 반응하는 뉴련들이 다르다.
-> 특정 feature를 detect하는 뉴런이 필요하다.
- 뇌는 인접 정보를 읽는다.
- 시각피질에서 가까운 신경 세포가 가까운 지역의 feature를 추출
-> 인접 feature를 detect 하는 뉴런 필요.
- 뇌는 공간 정보를 계층적으로 학습한다.
- 앞 쪽의 뉴런에서는 빛 또는 물체의 존재, 방향에 activation
- 그 다음 뉴런에서는 이들의 움직임에 activation
- 더 깊은 뉴런에서는 물체의 끝 점까지도 파악 가능
Flly-Connected Layer
문제점
- 변형 되면 인식 못하는 경우
- 이미지의 모든 pixel간의 feature 추출
Convolutional Layer
- convolution 연산
- locally-connected
- convolutional filter
vis ta vie