Leave-p-Out Cross Validation & Leave-One-Out Cross Validation 이란?

Leave-p-Out Cross Validation

• 전체 데이터 중에서 p개의 샘플을 선택 -> 모델 검증에 사용
• 따라서, test set을 구성할 수 있는 경우의 수
  • $nCp$ : 조합
•  각 데이터 폴드 세트의 검증 결과들을 평균 -> 최종적인 검증 결과를 도출하는 것이 일반적
• 데이터 폴드 세트의 경우의 수가 매우 크기 때문에, 계산 시간에 대한 부담이 매우 큼
  

Leave-One-Out Cross Validation

• Leave-One-Out Cross Validation은 k분할 교차 검증에서 개별 분할 샘플이 하나
  • K개의 데이터를 K분할하여, K번 Train&Test를 실행
    
    
• 데이터세트가 작은 경우 더 나은 추정이 가능하게 되는 방법
• 테스트 세트를 하나가 아닌 P개 사용하는 경우를, Leave-p-Out Cross Validation 이라고 부름