지도학습 / 비지도학습 에 대하여

퐁이·2022년 6월 17일
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Machine Learning

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지도학습

지도학습 : 분류와 회귀에 사용

  • 데이터의 정답(label)을 알려주고 학습
    ex) 강아지 사진 a를 주고 이 사진의 label인 'Dog'를 알려줍니다. 학습을 통해 강아지 사진을 얼마나 잘 분류해내는 지 학습해내는 겁니다.

대표적인 지도학습

  • 분류(Classfication)
    • 이진 분류 : 데이터의 범주가 2개로 어떤 범주에 데이터가 속하는 지 분류
    • 다중 분류 : 데이터의 범주가 2개 이상 존재하여 데이터가 어떤 범주에 속하는 지 분류

  • 회귀(Regression)
    연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한 뒤 데이터를 토대로 값을 예측하는 것

비지도학습

비지도학습 : 군집화와 차원축소에 사용

  • 데이터의 정답(label)을 알려주지 않고 학습
  • 비슷한 특성을 가진 데이터들을 그룹별로 모으는 것
  • 대표적으로 Clustering(클러스터링)이 있다.
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현. 게임 회사 데이터 분석가 및 과학자 - 데이터를 공부하는 사람입니다.

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