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식별자 관계
주식별자: 자식의 주식별자로 부모의 주식별자 상속
1. 부모로부터 받은 식별자를 자식엔터티의 주식별자로 잉요하는 경우
강한 연결관계 표현, 실선 표기
비식별자: 보무 속성을 자식의 일반 속성으로 사용
1. 부모 없는 자식이 생성될 수 있는 경우
2.부모 자식의 생명주기가 다른 경우
3. 여러개의 엔터티가 하나의 엔터티로 통합되어 표현 되었는데
각각의 엔터티가 별도의 관계를 가진 경우
4.자식엔터티에 별도의 주식별자를 생성하는 것이 더 유리한 경우
5. SQL문장이 길어져 복잡성 증가되는 것 방지
약한 연결관계 표현, 점선 표기
2장 데이터 모델과 성능
성능 데이터모델링: DB성능향상을 목적으로 설계 단계의 데이터 모델링 때 부터 정규화, 반정규화, 테이블통합, 테이블분할, 조인구조 ,PK ,FK 등 여러 가지 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수있도록 하는 것
분석/설계 단계에서 데이터모델에 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행 할
경우 성능저하에 따른 재업무 비용을 최소화 할 수 있는 기회를 가지게 된다.
데이터의 증가가 빠를수록 성능저하에 따른 성능개선 비용은 기하급수적으로 증가하게 된다.
성능데이터모델링 고려하상 순서
1.데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행
2.DB 용량산정을 수행한다
3.DB에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악한다
4.용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행
5.이력모델의 조정, PK/FK조정 슈퍼/서브타입 조정
6.성능관점에서 데이터모델을 검증한다
기본적으로 데이터는 속성간의 함수 종속성에 근거하여 정규화되어야 한다
정규화는 선택이 아니라 필수사항
함수적 종속성: 데이터들이 어떤 기준 값에 의해 종속되는 현상
정규화: 반복적인 데이터를 분리하고 각 데이터가 종속된 테이블에 적절하게 배치되도록 하는 것
칼럼에 의한 반복, 중복적인 속성 값을 갖는 형태는 1차 정규화의 대상
반정규화: 정규화된 엔터티, 속성, 관계에 대해 시스템의 성능향상과 개발과 운영의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링의 기법
일반적으로 정규화시 입력/수정/삭제 성능이 향상 되며 반정규화시
조인 성능이 향상된다.
반정규화 절차
1. 반정규화 대상조사(범위처리빈도수, 범위, 통계성)
2.다른 방법 유도 검토(뷰, 클러스터링, 인덱스 조정)
3.반정규화 적용(테이블, 속성, 관계 반정규화)
반정규화 대상 조사
1. 자주 사용되는 테이블에 접근하는 프로세스의 수가 많고 항상 일정한 범위만을 조회하는 경우
2.테이블에 대량의 데이터가 있고 대량의 데이터 범위를 자주 처리하는 경우이 처리범위를 질정하게 줄이지 않으면 성능을 보장할 수 없는 경우
3.통계성 프로세스에 의해 통계 정보를 필요로 할 떄 별도의 통계테이블을 생성한다
4. 테이블에 지나치게 많은 조인이 걸려 데이터를 조회하는 작업이 기술적으로 어려울 경우
다른 방법유도 검토
1. 지나치게 많은 조인이 걸려 데이터를 조회하는 작업이 기술적으로 어려울 경우 VIEW를 사용한다
2. 대량의 데이터처리나 부분처리에 의해 성능이 저하 되는 경우
클러스터링을 적용하거나 인덱스를 조정함
3. 대량의 데이터는 PK의 성격에 따라 부분적인 테이블로 분리할 수 있다.
4.응용애플리케이션에서 로직을 구사하는 방법을 변경함으로써 성능을 향상시킬 수 있다.
