[tf 자격증 준비] 기본 개념 (1)

단어 정리

• Epoch : 전체 데이터가 모두 학습한 단위
• Loss (Error) : 정답 값과의 오차
• Accuracy (acc) : 정확도
• supervised learning *이 시험을 위해서는 지도학습만 알면 됨 *보통 1,5번은 회귀 문제, 2,3,4는 분류 문제
  • 지도 학습 (입출력 데이터 모두 존재)
    • 분류 ex. 사람과 사물 분류 / 스팸 메일 분류 / 지문, 홍채 인식 판별
    • 회귀 ex. 부동산 가격 예측 / 주식 가격 예측 / 출산 가격 예측
  • 비지도 학습 (입력 데이터만 존재)
    • 군집
• 입력 데이터 : X data, Feature data
• 출력 데이터 : Y data, Label data