Python_Pandas

대부분의 데이터는 시계열(series)나 표(table)로 나타낼 수 있음판다스(Pandas)는 이러한 데이터를 다루기 위한 시리즈(Series) 클래스와 데이터 프레임(DataFrame) 클래스를 제공시리즈는 Numpy에서 제공하는 1차원 배열과 비슷각 데이터의 의미

인덱싱(indexing) : 데이터프레임에서 특정한 데이터만 골라내는 것라벨, 라벨 리스트, 인덱스데이터(정수) 슬라이스의 3가지 인덱싱 값을 사용하여 인덱싱그런데 Pandas는 Numpy 행렬과 같이 쉼표를 사용한 (행 인덱스, 열 인덱스) 형식의 2차원 인덱싱을 지

데이터프레임의 합성 numpy 배열을 합치는 것 concatenate, vstack(열 사이즈), hstack(행) dstack(m x n), stack(m x n) ... 모양이 맞는 것들을 연결 > 1:1로 연결 |이름|전화번호| |-|-| |김제육|0

http://matplotlib.org/gallery.html파이썬을 위한 시각화 패키지차트, 플롯(Plot) : 데이터의 특성을 시각적으로 나타내줌plt.title("Line Plot data = i \*\* 2 for i in range(1, 5) plt.

df = pd.read_csv("https://github.com/bigdata-young/230207_viz_practice/raw/main/wine-quality.csv")df.head()df.corr() \`\`\`plt.figure(figsize=(15