Chi-square test (카이 제곱 검증)

- 란? 범주형 데이터에서 관찰된 빈도와 기대된 빈도 간의 차이를 분석

과정 )

독립성 검정 (Test of Independence):
두 범주형 변수가 서로 독립적인지 여부를 확인

귀무가설(H₀): 두 변수는 독립적이다. (상관관계가 없다)

적합성 검정 (Goodness of Fit Test):
Chi-Square 계산:

O: 관측값 E: 기대값

카이제곱 값(X²) 과 df이용하여 p-value를 알아낸 후 가설을 검정합니다.

p-value < 0.05: Reject H₀
p-value ≥ 0.05: Faile to reject H₀