1. OpenCV에서 컬러 영상 다루기
OpenCV에서 컬러 영상 표현 방법
- 빨강 , 초록 , 파랑 색 성분을 각각 256단계로 표현
- CV_8UC3 타입
- OpenCV에서는 RGB순서가 아니라 BGR순서를 기본으로 사용
RGB 색상을 그레이스케일로 변환
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B- 장점 -> 데이터 저장 용량 감소 , 연산처리 속도 향상
- 단점 -> 색상 정보 손실
2. 색 공간
색 공간 변환 함수
RGB 색 공간
- 빛의 삼원색인 Red , Green , Blue 를 혼합하여 색상을 표현
HSV 색 공간
- Hue , Saturation , Value 를 이용하여 색을 표현하는 방법
- 일반적인 8비트 영상의 경우 , Hue값의 범위를 0~360으로 표현할 수 없으므로 Hue/2를 대신 사용
- Hue : 색상 , 색의 종류 -> 0~360도 사이의 각도로 표현 (0<=H<=179)
- Saturation : 채도 -> 색의 탁하고 선명한 정도 (0<=S<=255)
- Value : 명도 -> 빛의 밝기 (0<=V<=255)
- 유사한 색 공간으로 HSL , HSI 가 있음
YCrCb 색 공간
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휘도(Luminance)와 색차(Chrominance) 성분을 이용하여 색을 표현하는 방법
- Y : 휘도 -> 밝기 정보 (0<=Y<=255)
- Cr , Cb : 색차 (0<= Cr , Cb <=255)
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유사한 색 공간으로 YIQ , YUV , YPbPr 등 이 있음
채널 분리와 병합
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분리
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병합
