[프로젝트] 마케팅데이터 고객 클러스터링 - (4) 종합결론 및 시사점

전도운·2024년 8월 31일
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  • 종합결론

    • 그동안 진행한 분석 결과를 종합하고 마케팅 시사점을 도출하면 다음과 같다.

    • 군집 1(충성고객)

      • 구매 최근성, 빈도가 높으며 구매력도 높은 충성/우량고객
      • 이들이 주로 활용하는 신용카드를 프로모션에 이용할 필요가 있음
      • 구매하는 상품 규격이 균일하므로 소형 배송차량을 다수 배치하는 전략 필요
      • 배송기간이 짧으며, 고객만족 및 차별화를 위해 당일배송 등 배송고도화 검토
    • 군집 2(일반고객)

      • 구매 수준이 보통수준
      • 주로 직불카드 및 바우처를 통해 결제하는데 이는 신용카드에 비해 구매 한도가 많지 않으므로 해당 고객에게 무이자할부 등 구매력을 높일 수 있는 대안 제시 가능
      • 구매하는 상품 규격의 편차가 있는 편이며 이에 대비해 중대형 차량을 일부 배치할 필요가 있음
      • 일정금액 이상 구매 시 배송기간 단축서비스를 제공하여 군집 1로 전환 유도
    • 군집 3(이탈고객)

      • 구매력이 낮아 서비스에 불만을 가지고 더 이상 이용하지 않으려는 고객으로 판단되며 이들의 불만을 해소해야 서비스를 지속 이용할 수 있을 것으로 판단

      • 전자지갑을 사용하므로 현재 전자지갑 결제 시 시스템 오류/처리지연 등 불만요인이 존재하는지 검토가 필요하겠음

      • 구매상품 규격의 편차가 큰 매우 다양한 종류의 상품을 구매하는 고객으로 해당 고객군 밀집지역에 배송차량을 다수 배차하여 배송기간 지연에 대비 필요

      • 또한 중장기적으로 물류센터를 군집 3이 밀집되어있는 대도시 인근에 증설하여 배송기간을 단축할 필요가 있음

  • 분석의 한계점 및 향후과제

    • [적은 변수 활용] 변수를 많이 이용한다고해서 군집이 잘 된다는 보장은 없다. 그러나, 본 분석에서는 RFM을 군집 기준으로 정하면서 군집에 사용할 수 있는 다른 변수는 배제하였다. 향후 RFM과 다른 변수를 결합한 변수 집합으로 군집을 시도해보는 것도 좋아보인다.

    • [낮은 군집성능] 군집 수 3개일 때 실루엣 스코어는 약 0.325로 상대적으로 낮은 수준이었다. 향후 군집성능 제고를 위해 Feature Engineering을 더욱 세심히 할 필요가 있어보인다.

    • [위치분포 시사점 부족] 당초 분석을 계획할때에는 군집별 위치에 차이가 분명하게 존재할 것이라고 생각했지만 막상 분석을 하니 위치에 많은 차이가 보이지 않았다. 이에 대해 향후 분석 기법을 계속해서 보완해나가야할 것으로 보인다.

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