[프로젝트] 마케팅데이터 고객 클러스터링 - (4) 종합결론 및 시사점

Jeon Doun·2024년 8월 31일
0
  • 종합결론

    • 그동안 진행한 분석 결과를 종합하고 마케팅 시사점을 도출하면 다음과 같다.

    • 군집 1(충성고객)

      • 구매 최근성, 빈도가 높으며 구매력도 높은 충성/우량고객
      • 이들이 주로 활용하는 신용카드를 프로모션에 이용할 필요가 있음
      • 구매하는 상품 규격이 균일하므로 소형 배송차량을 다수 배치하는 전략 필요
      • 배송기간이 짧으며, 고객만족 및 차별화를 위해 당일배송 등 배송고도화 검토
    • 군집 2(일반고객)

      • 구매 수준이 보통수준
      • 주로 직불카드 및 바우처를 통해 결제하는데 이는 신용카드에 비해 구매 한도가 많지 않으므로 해당 고객에게 무이자할부 등 구매력을 높일 수 있는 대안 제시 가능
      • 구매하는 상품 규격의 편차가 있는 편이며 이에 대비해 중대형 차량을 일부 배치할 필요가 있음
      • 일정금액 이상 구매 시 배송기간 단축서비스를 제공하여 군집 1로 전환 유도
    • 군집 3(이탈고객)

      • 구매력이 낮아 서비스에 불만을 가지고 더 이상 이용하지 않으려는 고객으로 판단되며 이들의 불만을 해소해야 서비스를 지속 이용할 수 있을 것으로 판단

      • 전자지갑을 사용하므로 현재 전자지갑 결제 시 시스템 오류/처리지연 등 불만요인이 존재하는지 검토가 필요하겠음

      • 구매상품 규격의 편차가 큰 매우 다양한 종류의 상품을 구매하는 고객으로 해당 고객군 밀집지역에 배송차량을 다수 배차하여 배송기간 지연에 대비 필요

      • 또한 중장기적으로 물류센터를 군집 3이 밀집되어있는 대도시 인근에 증설하여 배송기간을 단축할 필요가 있음

  • 분석의 한계점 및 향후과제

    • [적은 변수 활용] 변수를 많이 이용한다고해서 군집이 잘 된다는 보장은 없다. 그러나, 본 분석에서는 RFM을 군집 기준으로 정하면서 군집에 사용할 수 있는 다른 변수는 배제하였다. 향후 RFM과 다른 변수를 결합한 변수 집합으로 군집을 시도해보는 것도 좋아보인다.

    • [낮은 군집성능] 군집 수 3개일 때 실루엣 스코어는 약 0.325로 상대적으로 낮은 수준이었다. 향후 군집성능 제고를 위해 Feature Engineering을 더욱 세심히 할 필요가 있어보인다.

    • [위치분포 시사점 부족] 당초 분석을 계획할때에는 군집별 위치에 차이가 분명하게 존재할 것이라고 생각했지만 막상 분석을 하니 위치에 많은 차이가 보이지 않았다. 이에 대해 향후 분석 기법을 계속해서 보완해나가야할 것으로 보인다.

profile
의미 있는 한걸음을 추구합니다.

0개의 댓글