[프로젝트] 음악 플랫폼(Spotify) 유저 행동 데이터 분석 - (1) 분석 개요

스포티파이(Spotify)란?

• 음악 스트리밍 서비스로, 사용자에게 음악, 팟캐스트 및 오디오북을 제공

• 사용자 취향에 맞는 음악 추천 기능을 제공하며, 광고 없는 프리미엄서비스 가능

분석 요구사항 : 음악플랫폼 데이터에 대한 EDA 진행, 서비스 현황 확인 및 개선점 제시

• 서비스의 현 상태 확인

• 이슈사항 확인

• 고객 세그먼트화(특정 기준에 따라 유저를 나눔)

• 변수 간의 상관관계 확인, Heatmap 등으로 시각화, 분포 확인 등 진행

• 다양한 지표 설계

• Action Item 등의 인사이트 제공

분석 데이터 : 스포티파이 사용자 행동 데이터세트(Kaggle 데이터)
[바로가기] Spotify User Behavior Dataset

• 데이터 shape : 520행, 20열

• 데이터 유형 : 문자형 19개, 숫자형 1개

프로젝트명 : 스포티파이 영업이익 개선을 위한 유저 행동데이터 분석및 방안 제시

프로젝트 목표

• 다양한 측면의 데이터 분석을 위해 체계적 프로젝트가 필요하며, 고객 행동의 유사성과 상관성 등을 분석하여 매출 증대 및 비용 절감 요인을 발굴하고 영업이익 개선에 기여

프로젝트 핵심 내용(절차)

1. 분석 세부 주제 및 가설 설정
2. 데이터 전처리 탐색적 데이터분석을 통한 현안 파악
3. 유저 행동그룹별 데이터 집계분석 및 시각화
4. 목표변수 설정 및 변수 간 상관관계 분석에 따른 시각화
5. 분석 결과 종합 및 영업이익 개선방안 제안