[프로젝트] 음악 플랫폼(Spotify) 유저 행동 데이터 분석 - (2) 분석 세부 주제 설정

• 프로젝트 핵심 내용(절차)

1. 분석 세부 주제 및 가설 설정
2. 데이터 전처리 및 탐색적 데이터분석을 통한 현안 파악
3. 유저 행동그룹별 데이터 집계분석 및 시각화
4. 목표변수 설정 및 변수 간 상관관계 분석에 따른 시각화
5. 분석 결과 종합 및 영업이익 개선방안 제안

• (세부 주제 1안) 고객 세분화를 통한 차등 요금제 설계안 제시 - 요금제 수입측면

  • 제안 사유

    • 고객별로 주요 사용 패턴에 따라 서비스에 대해 부담하고자 하는 요금의 수준이 다르나 현 요금제는 인원 등을 기준으로 5단계로 단순화
      (무료 $0.00/월, 학생 $5.99/월, 개인 $9.99/월, 듀오 $12.99/월, 가족 $16.99/월)

    • 잠재 고객을 신규로 유입하여 수익 개선에 기여하기 위해 고객 특징별 희망하는 요금을 분석하여 차등 요금제 설계안을 제시

  • 분석대상 칼럼

    • 목표변수 : preffered_premium_plan(선호하는 요금제)

    • 조작변수 : Age(나이), Gender(성별), spotify_usage(사용기간), spotify_listening_device(사용 기기), fav_music_genre(선호 장르), music_time_slot(주로 듣는 시간대), music_lis_frequency(주로 듣는 상황),

  • 분석 방법(주로 pivot table 이용)

    • 선호하는 요금제 각각에 대해서 각 조작변수별 빈도를 집계하여 요금제 수준별 선호하는 고객의 특징을 파악

    • 고객 특징을 종합하여 새로운 요금제 제시 및 기존 요금제와 비교

  • 예상 결과 및 시사점

    • 선호 요금제별 고객 특징이 식별될 것으로 예상되며 요금제 설계 뿐만 아니라 향후 프로모션 등 마케팅 전략 수립에 필요한 시사점 또한 도출될 것으로 예상됨

• (세부 주제 2안) 팟캐스트 사업 수익성 제고를 위한 방안 제시 - 광고수입 측면

  • 제안 사유

    • 스포티파이는 그간 공격적으로 팟캐스트 사업을 확대해왔으나 시장 성장 정체 등으로 기대한 만큼의 수익을 거두지 못 하고 있는 상황

    • 팟캐스트 이용 고객의 성향을 분석하여 수익성 제고를 위한 가이던스 제시

  • 분석대상 칼럼

    • 목표변수 : pod_lis_frequency(팟캐스트 청취 횟수)

    • 조작변수 : fav_pod_genre(팟캐스트 선호 장르), preffered_pod_format(팟캐스트 선호 형식), pod_host_preference(팟캐스트 선호 호스트), preffered_pod_duration(팟캐스트 선호 길이), pod_variety_satisfaction(팟캐스트 다양성 만족도)

  • 분석방법(주로 pivot table 이용)

    • 조작변수의 각 수준별로 목표변수의 빈도를 계산하여 청취 횟수가 높은 경우 선호하는 특징을 파악함

    • 팟캐스트 청취 횟수와 조작 변수(또는 테이블 내 기타 변수)의 상관성 확인

  • 예상 결과 및 시사점

    • 팟캐스트 청취 횟수가 많은 고객 특정이 식별될 것으로 기대되며, 향후 해당 고객의 증감을 추정하여 팟캐스트 사업의 성공 가능성을 가늠해볼 수 있음

• (세부주제 3안) 광고수입 극대화를 위한 맞춤형 광고 송출 전략 제안 - 광고수입 측면

  • 제안 사유

    • 스포티파이는 무료 요금제를 제공하는 대신 일정부분 광고를 시청하게 하고 이를 통해 광고 수입을 거두고 있으나, 해당 광고 수입은 매우 적은 상황

    • 향후 광고 수입 극대화를 위해 고객별 이용 시간대 및 취향을 고려하여 광고를 송출하도록 설계하여 광고 효과 및 수익 증대 도모
      (단, 송출 광고 중 클릭 & 구매가 이루어진경우 광고주가 추가비용을 납부해야한다는조건이 필요)

  • 분석대상 칼럼

    • 목표변수 : music_time_slot(주로 듣는 시간대), music_lis_frequency(주로 듣는 상황)

    • 조작변수 : Age(연령), Gender(성별), music_Influencial_mood(음악 들을 때의 기분),

  • 분석 방법

    • 조작변수별로 목표변수의 빈도 파악

    • 목표변수별 조작변수의 특징을 조합하여 시간 및 상황별 선호고객군 식별

  • 예상 결과 및 시사점

    • 시간 및 상황별 선호고객군이 식별되고 시간대별 최적 광고를 제시하여 광고 수입 증대 기여