251223 : 데이터 분석 방법

| 강의명 "서비스기획 심화"

| 제작 팀스파르타

| 챕터 1-4 : 데이터 분석 방법

데이터 분석 방법론

1. 퍼널 분석 (Funnel Analysis)

-사용자가 특정 목표에 도달하기까지의 여정을 추적하는 방법
-이탈하는 지점을 파악하고, 이탈률을 줄이기 위한 개선점을 찾을 수 있습니다.

* 퍼널 (Funnel) : 깔때기

* 퍼널 분석 표 : 고객의 최초 유입부터 최종 목표(구매, 회원가입 등)까지의 여정을 단계별로 시각화하여, 
			  각 단계별 이탈률과 전환율을 파각하고 문제점을 파악하는 데 사용되는 표
            : '단계', '방문자 수', '전환율', '이탈률' 등의 지표로 구성
            

ㄴ 숙제

📖
강의안에서 설명된 내용의 퍼널 분석 표를 직접 작성해 보세요.

• 단계 1에서 1000명이 방문
• 단계 2에서 800명이 회원가입 페이지에 진입 (20% 이탈)
• 단계 3에서 400명이 폼을 작성 (50% 이탈)
• 단계 4에서 200명이 회원가입을 완료 (50% 이탈)

목표 : 고객의 회원가입 완료

단계	내용	방문자 수	이탈자 수	이탈률
1	사용자 첫 방문	1000 명	-
2	회원가입 페이지에 진입	800 명	200 명	20%
3	폼을 작성	400 명	400 명	50%
4	회원가입을 완료한 사용자 수	200 명	200 명	50%

• 분석 결과 : 전체 방문자 1000명 중 400명(50% 이탈률)으로, 가장 많은 이탈자 발생이 3단계 폼 작성 단계에서 발생했다. 이는 폼 작성의 복잡성이나 번거로움일 가능성이 높다(?)
• 개선 방안 : 회원가입 폼을 간소화하여 사용자 편의를 높인다.

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2. AARRR 프레임워크

-각 단계에서의 성과를 측정하는 프레임워크

1. Acquisition (사용자 유입) : 사용자가 어떻게 제품이나 서비스를 알게 되었는지.
2. Activation (활성화) : 사용자가 첫 경험에서 긍정적인 반응을 보였는지 (예: 회원가입, 첫 거래).
3. Retention (사용자 유지) : 사용자가 지속적으로 돌아오는지.
4. Revenue (수익) : 사용자가 실제로 결제를 하거나 수익을 창출하는지.
5. Referral (추천 및 공유) : 사용자가 다른 사람에게 서비스를 추천하는지.

* Acquisition(애퀴지션) : 획득, 취득, 인수
* Activation(액티베이션) : 활성화,작동시키기,가동시키기
* Retention(리텐션) :  유지, 보유
* Revenue(레비뉴) : 매출, 수익
* Referral(레퍼럴) : 소개,추천