251224 : GA 기초

| 강의명 "서비스기획 심화"

| 제작 팀스파르타

| 챕터 1-5 : 구글 애널리틱스

구글 애널리틱스란?

* 구글 애널리틱스 (Google Analytics, GA) 
:  웹사이트나 앱 방문자의 행동 데이터를 수집, 분석하여 인사이트를 제공하는 무료 웹 분석 서비스

어떤 데이터?

01 웹사이트에 얼마나 많은 사람이 방문했는지 (Users, Sessions, PV)
	-> MAU. DAU
02 방문자가 어디에서 왔는지 (Traffic Source) 
	-> 구글 검색(SEO), 페이스북, 인스타그램, 광고, 이메일 등 -> 마케팅 최적화 가능
03 사람들이 내 사이트에서 어떤 행동을 하는지 (PV, Event, Engagement)
	-> 어떤 페이지를 많이 보는지, 어디서 이탈하는지, 어떤 버튼을 클릭하는지 -> UI/UX 개선 가능
04 구매 전환율 측정 (CVR)
	-> CVR = (전환 수 ÷ 총 방문자 수) x 100
    	-> * CVR 분모는 상황에 따라 다름 기준 모수[Sessions 또는 Users]

* 세션 (Session) : 사용자가 사이트에 방문한 기록 
                  - 사용자가 30분 동안 아무 행동도 하지 않으면 자동 종료
                  - 자정(00:00)이 지나면 새로운 세션으로 기록

* 페이지뷰 (Page Views, PV) : 페이지가 몇 번 조회되었는지
							- 한 사용자가 3개의 페이지를 보면 PV = 3
* 순 방문자 (UV, Unique Visitors) : 중복을 제외한 "실제 방문자 수"
								  - 같은 사람이 3번 방문해도 UV = 1

* 이탈률 (Bounce Rate) : 한 페이지만 보고 바로 떠난 비율
						- 방문자가 홈 화면만 보고 나가면 이탈률 100%
* 전환율 (Conversion Rate, CVR) : 특정 목표를 달성한 방문자의 비율
							   - 1,000명이 방문해서 50명이 구매하면 CVR = 5%
* 트래픽 소스 (Traffic Source) : 방문자가 어디서 왔는지
							 - 검색(SEO), SNS(페이스북, 인스타), 광고(구글 애즈) 등

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ㄴ PM은 반드시

1️⃣ 방문 수보다 ‘사용자 경험’ 지표를 본다

결과보다 원인에 집중하는 PM

❌ PV, Session 자체에 집착

✅ Users, Engagement, 전환 흐름

2️⃣ 이탈률은 ‘실패’가 아니라 ‘문제 신호’

이탈의 책임자를 찾는 게 아니라, 구조적 원인을 찾는 것

❌ 이탈률이 높다 = 나쁘다 

⭕ 이탈률이 높다 = 가설을 세워야 한다 

3️⃣ 트래픽 소스는 ‘사용자 의도’

'어떤 기대를 안고 왔나?'

유입 경로	PM이 읽어야 할 것
검색(SEO)	사용자의 문제/니즈
광고	약속한 가치 vs 실제 경험
SNS	관심 → 행동 전환 흐름

4️⃣ PM은 CVR 변화를 ‘의사결정의 증거’로 사용한다.

CVR은 ‘기능 평가 지표’ ⭕