profile
๐Ÿ’ง Constant dropping wears away a stone. ๐Ÿชจ
post-thumbnail

CapsNet (Dynamic Routing between Capsules) ๋…ผ๋ฌธ ์ •๋ฆฌ

CNN ์•„ํ‚คํ…์ณ์˜ ํ•œ๊ณ„๋ฅผ ์ง€์ ํ•˜๋ฉฐ ๋“ฑ์žฅํ•œ Neural Network 1์„ธ๋Œ€ ์—ฐ๊ตฌ์ž์ธ Hinton ๊ต์ˆ˜์˜ ๋…ผ๋ฌธ์ž„.์œ„์˜ ์ด๋ฏธ์ง€๋Š” ๊ธฐ์กด CNN์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์„œ Maxpooling์€ ์ด๋ฏธ์ง€์˜ ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ณต๊ฐ„์„ ์ค„์—ฌ๋‚˜๊ฐ€๋ฉด์„œ Convolution filter๊ฐ€ ํ•œ๋ฒˆ์— ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ์ด์ฆˆ

2022๋…„ 7์›” 4์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

Ch12. Custom Data Loader 1 - Pre-load Data

๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ๋”๋ฅผ ๋งˆ์Œ ๋Œ€๋กœ ์ปค์Šคํ…€ํ•˜๋Š” ์ฒซ๋ฒˆ์งธ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด๋‹ค.

2022๋…„ 7์›” 1์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท

Ch11. ImageDataGenerator - flow, from_directory

๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ›ˆ๋ จํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด, ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋กœ๋”๋ฅผ ์ •์˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์›ํ•˜๋Š” ํ˜•ํƒœ๋กœ ์ฃผ๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ, ํ˜น์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ GPU, RAM์— ์˜ฌ๋ฆฌ๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ œ๋„ˆ๋ ˆ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ๋‹ค.

2022๋…„ 7์›” 1์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

Ch10 Callbacks

Callback์€ fit์œผ๋กœ ํ›ˆ๋ จํ•˜๋Š” ์ค‘๊ฐ„์— ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋„๋ก ํ•˜๋Š” ์—ญํ• ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.๋ชจ๋ธ์„ ์ €์žฅํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, history๋ฅผ ๊ทธ๋ฆฐ๋‹ค๊ฑฐ๋‚˜ ํ•˜๋Š” ๋“ฑ์˜ ์—ญํ• ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ๋‘๊ฐœ์˜ ์œ ๋ช…ํ•œ model_checkpoint, early_stop ์ฝœ๋ฐฑ์„ ๋ฐฐ์›Œ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.Model C

2022๋…„ 7์›” 1์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

Ch9. Model Training 1 - compile, fit

์ผ€๋ผ์Šค์—์„œ๋Š” fit์„ ํ†ตํ•ด ํ›ˆ๋ จ์„ ๋งค์šฐ ์‰ฝ๊ฒŒ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋„๋ก ํ–ˆ๋‹ค. ๋ณต์žกํ•œ ์ผ๋ จ์˜ ๊ณผ์ •์—†์ด compile ํ›„ Fit ๋งŒ ํ•ด์ฃผ๋ฉด ๋œ๋‹ค.

2022๋…„ 7์›” 1์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท

Ch8. Model of Keras Application

Keras์—์„œ๋Š” Imagenet์œผ๋กœ ์—ฌ๋Ÿฌ CNN๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ๋ชจ๋ธ์„ ํ›ˆ๋ จ์‹œ์ผœ ๊ฐ€์ค‘์น˜๋ฅผ ์ดˆ๊ธฐํ™”ํ•œ ๋ชจ๋ธ์„ ์ œ๊ณตํ•œ๋‹ค.๋Œ€์šฉ๋Ÿ‰์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ์‚ฌ์ „ํ•™์Šต์„ ํ•ด๋†“์•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๋” ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์›ํ•˜๋Š” ๊ฐ’์— ์ˆ˜๋ ด์‹œํ‚ฌ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ์žฅ์ ์ด ์žˆ๋‹ค.

2022๋…„ 7์›” 1์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

Ch7. Subclass API Method

๋ชจ๋ธ์„ ์ •์˜ํ•˜๋Š” ๋งˆ์ง€๋ง‰ ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ keras์˜ ๋ชจ๋ธํด๋ž˜์Šค์—์„œ ์ƒ์†์„ ๋ฐ›์•„ ์ •์˜ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ์žˆ๋‹ค.

2022๋…„ 7์›” 1์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

Ch5 Funtional Model of Keras

Sequential Model์˜ ๊ฒฝ์šฐ, Sequential์„ ํ†ตํ•ด ์ž๋™์œผ๋กœ ๋นŒ๋“œ๋ฅผ ํ•˜์ง€๋งŒ, Funtional์˜ ๊ฒฝ์šฐ ์•„๋‹ˆ๋‹ค.์ด ๋‘ ๊ฐ€์ง€์˜ ์Šคํ…์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค.๋ ˆ์ด์–ด๋“ค์„ output์œผ๋กœ ์ด์–ด์ค€๋‹ค.์ธํ’‹๊ณผ ์•„์›ƒํ’‹์„ ๋ชจ๋ธ์— ๋„ฃ์–ด ์—ฐ๊ฒฐํ•œ๋‹ค.์ธํ’‹๊ณผ ์•„์›ƒํ’‹์ด ํ•˜๋‚˜ ์ด์ƒ์ผ ๋•Œ๋„ ์‚ฌ์šฉ๊ฐ€๋Šฅ

2022๋…„ 7์›” 1์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

Ch5 Sequential Model of Keras

Sequential ๋งค์จ๋“œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋ชจ๋ธ์„ ๊ตฌ์ถ•ํ•ด๋ณด์ž.

2022๋…„ 7์›” 1์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

ch4 - Basic Keras Layers

์ผ€๋ผ์Šค์˜ ๊ฐ ๋ ˆ์ด์–ด์˜ ํŠน์ง•์„ ์•Œ์•„๋ณด์ž.

2022๋…„ 7์›” 1์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

Ch.3 - Basic Tensorflow

์ผ€๋ผ์Šค์˜ ๊ธฐ๋ณธ์„ ์ตํ˜€๋ณด์ž.

2022๋…„ 6์›” 30์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

Ch.1 Basic Functions

keras์˜ ๊ธฐ์ดˆ๋ฅผ ๋‹ค์ €๋ณด์ž.

2022๋…„ 6์›” 30์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

์•— ํŒŒ์ด์ฌ, C++๋ณด๋‹ค ๋น ๋ฅด๋‹ค!

์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•  ๋•Œ, ํ•„ํ„ฐ๋ง์ด๋‚˜ ์ปจ๋ณผ๋ฃจ์…˜ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ๋ชจ๋“  ํ”ฝ์…€์„ ๋Œ์•„์•ผ ํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์—„์ฒญ๋‚œ cost๊ฐ€ ์†Œ๋ชจ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ €๋Š” ์ด๋ฏธ์ง€ ์ฒ˜๋ฆฌํ•  ๋•Œ, ๊ทธ๋ž˜์„œ for๋ฌธ ๋ง๊ณ , numpy ํ•ฉ์—ฐ์‚ฐ์„ ๋ณต์žกํ•œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ์งœ์„œ ์†๋„๋ฅผ ๊ฐœ์„ ํ–ˆ์—ˆ๋Š”๋ฐ, ์ด๊ฑธ ์“ฐ๋ฉด ์ข‹์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋”๋ผ๊ตฌ์š”!

2022๋…„ 6์›” 30์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

ํŒŒ์ด์ฌ ๋กœ๊ทธ ์ƒ์„ฑํ•˜๊ธฐ (์Šคํฌ๋ฆฐ ์‚ฌ์šฉ์‹œ)

ํŒŒ์ด์ฌ ์Šคํฌ๋ฆฐ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋‹ค๋ณด๋ฉด ๋‚œ๊ฐํ•œ ์ƒํ™ฉ์— ๋ด‰์ฐฉํ•  ๋•Œ๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์Šคํฌ๋ฆฐ์„ ์‚ฌ์šฉํ•  ๊ฒฝ์šฐ, ์Šคํฌ๋กค์„ ์œ„๋กœ ์˜ฌ๋ ค์„œ ์ด์ „์˜ ๋‚ด์šฉ์„ ๋ณด๊ณ  ์‹ถ์ง€๋งŒ ์Šคํฌ๋กค์ด ์˜ฌ๋ผ๊ฐ€์ง€ ์•Š์•„ ์ค‘์š”ํ•œ ๋‚ด์šฉ์„ ํ™•์ธํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ์ข…์ข… ์กด์žฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด ๋กœ๊ทธ๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ•ด๋ด…์‹œ๋‹ค.

2022๋…„ 6์›” 30์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

CPU, RAM, GPU ์ƒํƒœ๊ฐ€ ๊ถ๊ธˆํ•ด์š”

์ปค๋ฉ˜๋“œ๋ผ์ธ์—์„œ CPU, RAM, GPU ์˜ ์ƒํƒœ๋ฅผ ํ™•์ธํ•˜๋ ค๋ฉด?

2022๋…„ 6์›” 30์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

์„œ๋ฒ„ ๊ฐ„ ํŒŒ์ผ ์ด๋™, ๋กœ์ปฌ๊ณผ ์„œ๋ฒ„๊ฐ„ ํŒŒ์ผ์ด๋™ (scp)

์•„์ฃผ ๊ฐ„๋‹จํ•œ ๋ช…๋ น์–ด๋กœ ์„œ๋ฒ„๊ฐ„ ํŒŒ์ผ์„ ์ด๋™ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๋กœ์ปฌ๊ณผ ์„œ๋ฒ„๊ฐ„ ํŒŒ์ผ์„ ์ด๋™ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

2022๋…„ 6์›” 30์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

SSH ์„ค์น˜๊ฐ€์ด๋“œ

ssh ์„œ๋ฒ„ ์„ค์น˜๊ฐ€์ด๋“œ์˜ ๋ชจ๋“  ๊ฒƒ

2022๋…„ 6์›” 30์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

์šฐ๋ถ„ํˆฌ sudo๊ณ„์ • ์ƒ์„ฑํ•˜๊ธฐ

Sudo ๊ณ„์ • ์ƒ์„ฑํ•˜๊ธฐ์— ๋Œ€ํ•œ ๋ชจ๋“  ๊ฒƒ์„ ์ •๋ฆฌ

2022๋…„ 6์›” 30์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท
post-thumbnail

Screen ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•

์Šคํฌ๋ฆฐ์€ Window/Mac์—์„œ ์ฐฝ์„ ํ•˜๋‚˜ ํ‚ค๋Š” ๊ฒƒ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค. ํ•ด๋‹น ์Šคํฌ๋ฆฐ์„ ๋‹ซ๊ธฐ ์ „๊นŒ์ง€ ๋ฐฑ๊ทธ๋ผ์šด๋“œ์—์„œ ๊ณ„์† ์ž‘์—…์ด ๋Œ์•„๊ฐ„๋‹ค. ํ‘ธํ‹ฐ๋‚˜ ํ„ฐ๋ฏธ๋„์„ ์ข…๋ฃŒํ•ด๋„ ๋Œ์•„๊ฐ€๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๊ณ„์† ํ„ฐ๋ฏธ๋„์ด๋‚˜ ํ‘ธํ‹ฐ๋ฅผ ์ผœ๋†“์ง€ ์•Š์•„๋„ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์‹คํ–‰ํ•ด๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์žฅ์ ์ด ์žˆ๋‹ค.

2022๋…„ 6์›” 30์ผ
ยท
0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
ยท