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[논문 리뷰] MobileNets(2017)

이번에 리뷰할 논문은 MobileNets: Efficent Covolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications입니다.MobileNet은 모델의 경량화에 집중했습니다.경량화에 집중한 이유는 핸드폰이나 임베디드 시스템

2022년 9월 17일
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Harris Corner Detection

Harris Corner Detection이란 말 그대로 Corner를 검출하는 알고리즘 입니다. 디지털 이미지는 pixel들로 이루어져 있는데, 이미지의 특징, 패턴 등을 파악할 때 가장 중요한 point는 corner point 입니다.따라서, 이러한 corner

2022년 9월 14일
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SIFT 알고리즘

SIFT란? Scale Invariant Feature Transform의 약자로, 이미지에서 Feature를 추출하는 알고리즘이며, 이미지의 Scale, Rotation에 Robust한 Feature를 추출하기 때문에, 이미지의 크기가 변하거나, 회전하더라도, 항상

2022년 9월 11일
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YOLO v1

이 글에서는 저번 글에서 다뤘던 R-CNN 계열과 같은 object detection 알고리즘 중의 하나인 YOLO 알고리즘에 대해 다뤄보려 합니다. YOLO는 "You only look once"의 약자로 "한번만 본다"라는 의미를 가집니다. YOLO는 다른 obje

2022년 9월 10일
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Fast R-CNN

기존 R-CNN은 Region Proposal을 통해 추출된 Region의 size와 shape을 통일시키기 위해, image crop과 warp과정이 필요했다.하지만, 이 과정은 image에서 추출된 Region에 대해 모두 수행되어야 하기 때문에, 시간 소요가 너무

2022년 8월 1일
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R-CNN

기존 classification과 달리, image내에서 여러가지 object의 위치를 찾고, object들을 대상으로 classification을 수행하는 것이다.Object Detection은 CNN이후로 두가지 방향으로 발전해왔다.1 stage detectorLo

2022년 8월 1일
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Object Detection의 이해

이 글은 (인프런)딥러닝 컴퓨터 비전 완벽가이드(권철민) 강의를 바탕으로 정리한 글입니다.https://www.inflearn.com/course/딥러닝-컴퓨터비전-완벽가이드/dashboardLocalization : 단 하나의 object 위치를 Bound

2022년 7월 22일
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[cs231n] Lecture 3 : Loss function and Optimization

이 글은 cs231n(2017)강의를 보며 정리한 글입니다.https://www.youtube.com/watch?v=h7iBpEHGVNc&list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk&index=3Loss function : 실제 데이

2022년 7월 19일
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SVM(Support Vector Machine)

KAIST 문일철 교수님의 인공지능 및 기계학습 개론1 수업을 참고하여 정리한 글입니다. https://www.edwith.org/machinelearning1_17/lecture/10602 1. SVM이란? 데이터를 두 범주로 나누는 문제를 푼다고 생각해 보자.이와

2022년 7월 12일
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[cs231n] Lecture 2 : Image Classification

Image Classification이란? Computer vision의 가장 중요한 task이며, image에 있는 object를 분류하는 것이다. 사람은 쉽게 구별이 가능하지만, 컴퓨터는 image를 big grid of numbers로 받아들이기 때문에 이미지의

2022년 7월 7일
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[논문 리뷰] Batch Normalization: Acceleraing Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

Introduction Deep Neural Network의 optimize방식에는 SGD방식이 있다. SGD는 결국 loss값을 최소화 하는 parameter를 찾는 것이다. 식은 다음과 같다. 이러한 SGD는 간단하고, 효율적이지만, 몇가지 문제가 있다. 첫 번째, hyper-parameter가 제대로 tuning되어야 한다. 두 번째, par...

2022년 7월 6일
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