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[논문 리뷰] MobileNets(2017)

이번에 리뷰할 논문은 MobileNets: Efficent Covolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications입니다.MobileNet은 모델의 경량화에 집중했습니다.경량화에 집중한 이유는 핸드폰이나 임베디드 시스템

2022년 9월 17일
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Harris Corner Detection

Harris Corner Detection이란 말 그대로 Corner를 검출하는 알고리즘 입니다. 디지털 이미지는 pixel들로 이루어져 있는데, 이미지의 특징, 패턴 등을 파악할 때 가장 중요한 point는 corner point 입니다.따라서, 이러한 corner

2022년 9월 14일
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SIFT 알고리즘

SIFT란? Scale Invariant Feature Transform의 약자로, 이미지에서 Feature를 추출하는 알고리즘이며, 이미지의 Scale, Rotation에 Robust한 Feature를 추출하기 때문에, 이미지의 크기가 변하거나, 회전하더라도, 항상

2022년 9월 11일
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YOLO v1

이 글에서는 저번 글에서 다뤘던 R-CNN 계열과 같은 object detection 알고리즘 중의 하나인 YOLO 알고리즘에 대해 다뤄보려 합니다. YOLO는 "You only look once"의 약자로 "한번만 본다"라는 의미를 가집니다. YOLO는 다른 obje

2022년 9월 10일
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Fast R-CNN

기존 R-CNN은 Region Proposal을 통해 추출된 Region의 size와 shape을 통일시키기 위해, image crop과 warp과정이 필요했다.하지만, 이 과정은 image에서 추출된 Region에 대해 모두 수행되어야 하기 때문에, 시간 소요가 너무

2022년 8월 1일
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R-CNN

기존 classification과 달리, image내에서 여러가지 object의 위치를 찾고, object들을 대상으로 classification을 수행하는 것이다.Object Detection은 CNN이후로 두가지 방향으로 발전해왔다.1 stage detectorLo

2022년 8월 1일
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Object Detection의 이해

이 글은 (인프런)딥러닝 컴퓨터 비전 완벽가이드(권철민) 강의를 바탕으로 정리한 글입니다.https://www.inflearn.com/course/딥러닝-컴퓨터비전-완벽가이드/dashboardLocalization : 단 하나의 object 위치를 Bound

2022년 7월 22일
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[cs231n] Lecture 3 : Loss function and Optimization

이 글은 cs231n(2017)강의를 보며 정리한 글입니다.https://www.youtube.com/watch?v=h7iBpEHGVNc&list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk&index=3Loss function : 실제 데이

2022년 7월 19일
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[cs231n] Lecture 2 : Image Classification

Image Classification이란? Computer vision의 가장 중요한 task이며, image에 있는 object를 분류하는 것이다. 사람은 쉽게 구별이 가능하지만, 컴퓨터는 image를 big grid of numbers로 받아들이기 때문에 이미지의

2022년 7월 7일
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