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사한·2025년 6월 14일

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📰 밥도 가상화폐로 사먹는 시대 … 조용히 웃는 수혜株 '삼총사'

📌 출처: https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005508488

1. 헤드라인

밥도 가상화폐로 사먹는 시대 … 조용히 웃는 수혜株 '삼총사'

스테이블코인 결제가 일상화되면서 비자, 애플, 메타가 새로운 성장 동력을 확보하고 있다. 레돗페이 같은 스테이블코인 카드로 해외 결제를 경험한 기자의 생생한 체험담을 통해 발견한 투자 유망 종목들을 소개한다.

2. 본문요약

기자가 런던 소호의 150년 역사 찻집에서 경험한 스테이블코인 결제는 미래 금융의 현주소를 보여주었습니다. 애플페이에 연동된 레돗페이 카드로 35.9파운드(약 6만6천원)를 단 1초 만에 결제했으며, 실제로는 49.8839테더(USDT)가 코인 지갑에서 차감되었습니다.

테더는 달러 가치에 고정된 대표적 스테이블코인으로, 글로벌 스테이블코인 시장 점유율이 64%에 달합니다. 레돗페이 카드는 비자의 전산망을 이용해 결제대금의 1%만 수수료로 부과하며, 기존 신용카드 대비 해외 서비스 수수료나 환전 마진이 없어 훨씬 저렴합니다.

스테이블코인 카드는 실물카드 없이도 실시간 환율 적용으로 환손실 걱정을 덜 수 있는 혁신적 결제 수단입니다. 레돗페이는 홍콩 블록체인 기업이 개발한 스테이블코인 기반 결제 카드로, 일종의 달러 체크카드 역할을 합니다. 국내에서는 실물카드 발급이 제한되지만, 가상카드는 10달러(실질 5달러)로 발급 가능하며 연회비가 없어 신용카드보다 유리합니다.

하지만 단점도 있습니다. 국내 규제로 인해 해외 거래소를 통한 직접 전송이 불가능해 국내 거래소 → 바이낸스 → 레돗페이로 보내는 번거로운 절차를 거쳐야 하며, 매번 전송 시 1달러의 수수료가 부과됩니다.

3. 기사 내용의 수치와 인사이트

주요 수치 데이터

  • 테더 시장 지배력: 글로벌 스테이블코인 시장 점유율 64-66%
  • 스테이블코인 시장 규모: 2025년 2,373억달러 (1년 전 대비 2배 성장)
  • 비자 2025년 실적: 매출 395억4,710만달러 (전년 대비 10.1% 증가), EPS 증가율 13.1%
  • 애플 2025년 전망: 매출 4,000억달러 돌파 (전년 대비 4.1% 증가), 목표주가 227.74달러 (12% 상승 여력)
  • 메타 2025년 실적: 매출 1,869억1,240만달러 (전년 대비 13.6% 증가), 주가 상승률 19%

핵심 인사이트

스테이블코인 결제 규모가 2024년 15조6,000억달러로 비자(119%)와 마스터카드(200%) 결제액을 뛰어넘는 수준에 도달했습니다. 레돗페이의 국내 진출은 기존 결제 업계에 '코리아 패싱' 현상을 야기하며, 신용카드사와 간편결제사들의 기존 수익 모델을 위협하고 있습니다.

비자는 기존 전산망을 활용하면서도 코인 카드 결제로 새로운 수수료 수익원을 확보해 경기 침체 우려를 상쇄하고 있습니다.

4. 추가조사할 내용 또는 결과

스테이블코인 시장의 폭발적 성장

2025년 스테이블코인 도입 기대감이 높아지면서 국제 결제 시장에서의 영향력이 확대되고 있습니다. 비자와 마스터카드 등 국제 기업들이 스테이블코인을 결제·정산·보상 등 실물 경제에 적극 통합해 실사용 기반을 확장하고 있으며, 월마트와 아마존 같은 거대 유통업체들도 자체 스테이블코인 발행을 검토 중입니다.

국내 규제 환경과 정책 방향

한국은 아직 스테이블코인에 대한 명확한 법적 정의와 발행 기준이 정비되지 않은 초기 단계에 머물러 있습니다. 금융위원회와 한국은행 간 스테이블코인 규제 권한을 두고 논쟁이 진행 중이며, 이창용 한은 총재는 "원화 스테이블코인은 감독 가능한 은행권부터 시작해야 한다"는 입장을 밝혔습니다.

글로벌 빅테크의 스테이블코인 전략

메타는 과거 리브라(디엠) 프로젝트 실패 후 새로운 접근 방식으로 기존 주요 스테이블코인들을 활용한 멀티 토큰 전략을 추진하고 있습니다. 특히 인스타그램 크리에이터들의 결제에 스테이블코인을 적용하려는 계획을 구체화하고 있으며, 2025년 1월 진저 베이커를 부사장으로 영입해 전담 조직을 구성했습니다.

애플과 X(구 트위터)도 비용 절감을 위해 스테이블코인 도입을 검토하며 서클과 접촉하고 있다는 보도가 나왔습니다. 암호화폐 결제 플랫폼들도 애플페이 통합을 적극 추진하고 있어, 기존 결제 생태계의 변화가 가속화될 전망입니다.

5. 적용할점 (현직자에게 질문)

카드업계 종사자 질문사항

  1. 수익 모델 변화: 스테이블코인 카드가 확산되면서 기존 가맹점 수수료와 해외 이용 수수료 수익이 감소할 위험에 어떻게 대응하고 있나요? 특히 레돗페이 같은 해외 발행 카드의 경우 적격비용 산출제도 우대 수수료율이 적용되지 않는다는 점을 어떻게 활용하고 있나요?
  2. 고객 데이터 활용: 스테이블코인 결제가 늘어나면 카드사가 보유한 결제 데이터 기반 마케팅과 신용평가 사업에 미치는 영향은 어느 정도인가요?
  3. 차별화 전략: 원화 스테이블코인이 도입될 경우 은행·카드사·PG·VAN 등 중간 단계를 생략한 직접 결제가 가능해지는데, 이에 대응한 새로운 서비스 개발 계획은 무엇인가요?

핀테크/간편결제 업계 종사자 질문사항

  1. 플랫폼 전략: 카카오페이, 토스, 네이버페이 등이 자체 지갑과 원화 스테이블코인을 연동해 결제를 주도할 경우의 기회 요인과 위험 요인은 무엇인가요?
  2. 기술 인프라: 블록체인 기반 결제로 가맹점 수수료를 3-5%에서 0.2-0.5%로 낮추고, 결제 시간을 2-5일에서 2-5초로 단축하는 기술적 준비 상황은 어떤가요?
  3. 규제 대응: 금융당국의 스테이블코인 규제 방향에 따라 사업 전략을 어떻게 조정할 계획인가요?

투자업계 종사자 질문사항

  1. 수혜주 분석: 비자, 애플, 메타 외에 스테이블코인 결제 확산으로 수혜를 받을 수 있는 국내외 기업들은 어디인가요? 특히 블록체인 인프라, 지갑 서비스, 보안 솔루션 분야에서 주목할 만한 종목이 있나요?
  2. 리스크 요인: 스테이블코인 규제 강화나 중앙은행 디지털화폐(CBDC) 도입이 관련 기업들의 성장성에 미칠 부정적 영향은 어느 정도인가요?
  3. 밸류에이션: 현재 매그니피센트7 주식들의 스테이블코인 관련 수익이 주가에 충분히 반영되었다고 보시나요?

6. 연관기사 링크


💡 용어 설명

스테이블코인: 달러 등 법정화폐 가치에 고정된 암호화폐로, 가격 변동성을 최소화한 디지털 화폐

레돗페이(RedotPay): 홍콩 블록체인 기업이 개발한 스테이블코인 기반 결제 카드 서비스

테더(USDT): 1달러와 1:1로 고정된 대표적인 달러 기반 스테이블코인

KYC(Know Your Customer): 고객 신원 확인 절차

레거시(Legacy): 기존의 전통적인 금융 시스템이나 기업을 의미

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📰 "AI, 3년 만에 인격체로 진화…동료로 삼아야 경쟁력"

📌 출처: https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0005143059

1. 헤드라인

"AI, 3년 만에 인격체로 진화…동료로 삼아야 경쟁력"

시스코 라이브 2025에서 지투 파텔 시스코 총괄사장이 AI의 진화상을 진단하며, AI를 동료로 인정하고 활용하는 기업이 경쟁력을 갖출 것이라고 단언했다. 시스코는 AI 캔버스, 딥 네트워크 모델 등 차세대 AI 보안 솔루션을 대거 공개했다.

2. 본문요약

미국 샌디에이고에서 열린 '시스코 라이브 2025'에서 지투 파텔 시스코 총괄사장은 AI에 대한 패러다임 전환을 강조했습니다. 그는 "AI가 인간의 일자리를 빼앗는다는 고민은 더 이상 유효하지 않고, 이제 나보다 AI를 잘 쓰는 누군가가 내 직업을 뺏는다는 고민을 해야 할 때"라고 말했습니다.

2022년 챗GPT 등장 이후 불과 3년 만에 AI가 인격체처럼 진화했으며, 시스코는 올해 비장의 카드로 'AI 캔버스'를 소개했습니다. 이 서비스는 마치 빈 캔버스에 그림을 그려가듯 인간과 AI가 팀을 이뤄 문제를 해결하는 혁신적인 도구입니다.

글로벌 네트워크 보안 분야 빅3로 꼽히는 시스코는 지난해 말 'AI 기업으로의 전환'을 선언했으며, 올해 콘퍼런스에는 작년의 2배에 달하는 2만2천여 명의 개발자가 몰렸습니다. AI 시대의 보안과 관련해 시스코가 제시한 핵심 개념은 '제로 트러스트'로, 네트워크 내외부의 모든 사용자와 장치에 대한 접근 권한을 명시적 필요성이 확인될 때까지 부여하지 않는 보안 방식입니다.

AI 캔버스는 AI를 단순 질문용 챗봇이나 분석 도구로 사용하는 것을 넘어 함께 일하는 '직원'으로 진화시킨 혁신적 서비스로, 2025년 10월 정식 출시 예정입니다. 시스코는 또한 딥 네트워크 모델을 공개했는데, 이는 네트워크의 트래픽 흐름, 장애 여부, 성능 저하, 보안 위협 등을 예측하고 분석하는 AI 엔진입니다.

3. 기사 내용의 수치와 인사이트

주요 수치 데이터

  • 시스코 라이브 2025 참가자: 2만2천여 명 (전년 대비 2배 증가)
  • AI 진화 기간: 3년 (2022년 챗GPT 등장 후)
  • AI 캔버스 출시 예정: 2025년 10월
  • 시스코 2025년 3분기 실적: 매출 141억 달러 (전년 대비 11% 증가), EPS 0.96달러 (예상치 0.92달러 상회)
  • AI 인프라 수주액: 10억 달러 돌파
  • 글로벌 네트워크 보안 시장: 2022년 214억 달러 → 2030년 544억 달러 (연평균 12.5% 성장)
  • 에이전틱 AI 시장: 2025년 1,000억 달러 돌파 전망

핵심 인사이트

시스코의 딥 네트워크 모델은 시스코 U 교육 과정과 CCIE 교재 등 방대한 지식 기반을 학습한 도메인 특화형 LLM으로, AI가 실제 네트워크 구조와 운영 맥락을 깊이 있게 이해할 수 있게 합니다. 유니버설 ZTNA는 인간과 기기, AI 에이전트뿐만 아니라 와이파이 등 네트워크 장비에 모두 지문을 부여하는 기술로, 한 곳에서 문제가 발생하면 즉시 보고되는 통합 보안 체계를 구축합니다.

4. 추가조사할 내용 또는 결과

시스코의 AI 전환 전략과 성과

시스코는 AI 기업으로의 전환을 선언한 지 약 6개월 만에 구체적인 결과물을 공개했습니다. 2025년 3분기 실적에서 AI 인프라 부문이 강력한 성과를 보이며 수주액 10억 달러를 돌파했고, 전체 매출이 전년 대비 11% 증가한 141억 달러를 기록했습니다. 시티는 시스코의 목표 주가를 68달러에서 71달러로 상향 조정하며 AI 사업에 대한 자신감을 표현했습니다.

에이전틱 AI 시장의 폭발적 성장

에이전틱 AI 시장은 2025년에 약 3배 성장하여 1,000억 달러를 넘어설 것으로 예측됩니다. 특히 기업용 솔루션 분야에서 대기업부터 중소기업까지 업무 자동화와 효율화를 위해 에이전틱 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 금융 분야에서는 약 320억 달러, 의료 분야에서는 약 260억 달러, 제조업에서는 약 210억 달러 규모의 시장이 형성될 전망입니다.

AI 보안 시장의 급성장

글로벌 AI 사이버보안 시장은 연평균 22.3% 성장해 2027년 281억 9천만 달러에 이를 전망입니다. 머신러닝 알고리즘과 AI 기술이 보안 조치를 강화하고 실시간으로 잠재적 위협을 탐지하는 데 활용되면서, AI 기반 사이버보안 시스템이 방대한 양의 데이터를 분석하여 패턴과 이상을 식별할 수 있게 되었습니다.

시스코의 차세대 기술 혁신

시스코는 이번 행사에서 스플렁크 옵저버빌리티 클라우드와 앱다이나믹스 기능 강화, 시스코 클라우드 컨트롤 통합 관리 플랫폼 등을 발표했습니다. 또한 미국전력연구원(EPRI)이 주도하는 'EPRI 오픈 파워 AI 컨소시엄'에 합류하여 전력망 강화를 위한 AI 솔루션 채택을 촉진하고 있습니다.

5. 적용할점 (현직자에게 질문)

IT 보안 담당자 질문사항

  1. AI 기반 보안 운영: 시스코의 딥 네트워크 모델과 같은 도메인 특화형 LLM이 기존 SIEM/SOAR 시스템과 어떻게 통합되어 운영되고 있나요? 특히 오탐률 감소와 위협 탐지 정확도 향상 측면에서 실질적 효과는 어느 정도인가요?
  2. 제로 트러스트 구현: 유니버설 ZTNA 도입 시 기존 네트워크 인프라와의 호환성 문제와 단계적 마이그레이션 전략은 어떻게 수립하고 있나요? 특히 레거시 시스템이 많은 환경에서의 적용 방안이 궁금합니다.
  3. AI 에이전트 보안: AI가 네트워크에 직접 참여하는 환경에서 AI 자체의 보안성을 어떻게 검증하고 있나요? AI 모델의 적대적 공격이나 데이터 오염에 대한 대응 방안은 무엇인가요?

네트워크 운영 담당자 질문사항

  1. AI 캔버스 활용: 시스코 AI 캔버스가 기존 네트워크 모니터링 도구들과 어떻게 차별화되는지, 실제 네트워크 장애 예측과 자동 복구 기능의 신뢰성은 어느 정도인가요?
  2. 운영 효율성: 에이전틱 AI 도입 후 네트워크 운영팀의 업무 프로세스가 어떻게 변화했나요? 특히 인력 재배치나 새로운 스킬셋 요구사항은 무엇인가요?
  3. 성능 최적화: AI 기반 네트워크 관리에서 대역폭, 지연시간, 전력 효율성 최적화가 실제로 어느 정도 개선되었나요? 정량적 지표가 있다면 공유해주실 수 있나요?

경영진/IT 전략 담당자 질문사항

  1. ROI 및 비용 효과: 시스코의 AI 솔루션 도입에 따른 초기 투자 비용 대비 운영비 절감 효과와 ROI는 어느 정도 기간 내에 실현 가능한가요? 특히 기존 솔루션 대비 TCO 관점에서의 분석이 궁금합니다.
  2. 벤더 종속성: 시스코 생태계 내에서 AI 기반 솔루션을 구축할 경우 벤더 종속성 리스크를 어떻게 관리하고 있나요? 멀티 벤더 환경에서의 호환성은 어떻게 보장하나요?
  3. 미래 기술 로드맵: 에이전틱 AI와 제로 트러스트가 향후 3-5년간 기업의 IT 인프라 전략에 미칠 영향을 어떻게 전망하시나요? 준비해야 할 조직 역량과 기술 투자 우선순위는 무엇인가요?

6. 연관기사 링크


💡 용어 설명

에이전틱 AI(Agentic AI): 자율적으로 행동하고 학습하며 목표를 달성하기 위해 설계된 AI 시스템으로, 데이터를 지속적으로 모니터링하고 독립적으로 의사결정을 내리는 능력을 갖춘 AI

제로 트러스트(Zero Trust): '아무도 믿지 않는다'는 원칙 하에 네트워크 내외부 모든 사용자와 장치를 지속적으로 검증하는 보안 모델

딥 네트워크 모델: 시스코의 기술 교육 콘텐츠와 전문가 교재를 학습한 네트워크 전문 AI 모델

유니버설 ZTNA: 사용자, 기기, AI 에이전트, 네트워크 장비 등 모든 요소에 디지털 지문을 부여하는 통합 제로 트러스트 네트워크 액세스 기술

AI 캔버스: 빈 화면에서 시작해 인간과 AI가 협업하여 문제를 해결하는 시스코의 차세대 AI 협업 플랫폼

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