0 1.0 1 3.0 2 5.0 3 NaN 4 6.0 5 8.0 dtype: float64 날짜형의 테이터 date_range로 기본 날짜 지정 periods로 기간 지정 DatetimeIndex(['2021-01-12', '2021-01-13', '2021-0...

💡 많은 머신 러닝 알고리즘은 입력 데이터가 선형적으로 구분 가능하다는 가정을 한다

주성분 분석( Principal Component Analysis, PCA )을 사용한 비지도 데이터 압축하기 지도 방식의 차원 축소 기법인 선형 판별 분석( Linear Disriminant Analysis, LDA )을 이용하여 클래스 구별

💡 최적화에 대한 많은 용어가 생기는데 용어에 명확한 이해가 없다면 뒤로 갈수록 큰 오해가 쌓일 수 있다

RNN

소리, 문자열, 주가 등의 데이터를 시퀀스( sequence ) 데이터로 분류

Convolution 연산 이해하기

✨ 베이즈정리는 데이터가 새로 추가될 때 정보를 업데이트하는 방식에 대한 이론적 설명

💡 좋은 머신 러닝 모델을 구축하는 데 도움이 되는 핵심적인 전처리 기법

💡 생각해보기 프로그램 사용할 때 일어나는 오류들 주소를 입력하지 않고 배송 요청 저장도 안 했는데 컴퓨터 전원이 나감 게임 아이템 샀는데 게임에서 튕김 예상치 못한 많은 일( 예외 ) 들이 생김 Exception 예상 가능한 예외 >- 발생 여부를 사전에 인지할 수 있는 예외 >- 사용자의 잘못된 입력, 파일 호출 시 파일 없음 >- 개발자가 반드시 ...

💡 기초적인 Data type에는 CSV, 웹(html), XML, JSON이 있다.

Object-Oriented Programming, OOP

순차 탐색, 이진 탐색, 이진 탐색 트리

소포트 벡터 머신, 결정 트리, knn

이 장에서 다룰 주제 강력하고 인기 있는 분류 알고리즘인 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신, 결정 트리 소개하기 예제와 설명을 위해 사이킷런 머신 러닝 라이브러리 사용하기 선형 또는 비선형 결정 경계를 갖는 분류 알고리즘의 강점과 약점 설명하기

캘리포니아 주택가격 분석해보기

파이썬을 사용해서 단계적으로 퍼셉트론을 구현하고 붓꽃 데이터셋에서 훈련하여 꽃 품종을 분류

숫자들간 비교를 하지 않고 정렬을 하는 알고리즘

머신 러닝의 일반적 개념 이해하기세 종류의 학습과 기본 용어 알아보기

💡 컴퓨터는 텍스트를 인식할 수 없다. 오로지 숫자만 처리가 가능하기 때문에 텍스트를 수치화 시키는 작업을 수행해야 한다.