legend() 배치하기
위치를 지정할 수 있는데
1) supplot 안에서 이동하는 경우와
2) 그래프 밖에 배치하는 방법이 2가지 있다.
plt.legend(loc = 'location')
#location 위치에는 'upper right', 'center left', 'lower center' 등이 들어갈 수 있으며, 코드(숫자)로도 입력할 수 있다. default는 best
※ 입력코드 출처
loc와 함께 위치를 지정하는 또다른 방법인데, default가 axes.bbox
bbox_to_anchor = (x, y, width, height) #2개 또는 4개 부동 소수점
예)
loc = 'lower right', bbox_to_anchor = (0.5, 0.5)
# legend의 오른쪽 아래가 해당 위치의 끝에 위치하도록 설정
#(1,1) 이 그래스 오른쪽 맨위 꼭짓점
1.5도 가능했던 것 같은데,,!
fig, ax = plt.subplots() 존재 이유
fig 안에 여러 개의 ax(캔버스)가 들어갈 수 있다.
하나의 figure를 저장할 때 fig 변수를 사용해 savefig 함수로 png, jpg, svg(이름에 .확장자를 붙여서 설정)하고 quality나 dpi 등을 더 상세히 설정할 수 있다.
figure 설정이 자동으로 되어 건너뛸 수 있는데, 여러 그래프를 그릴 때, 특정 위치의 ax를 불러오고 싶을 때 좌표를 일일이 입력할 필요 없이 인덱스로 할 수 있어 양이 많을 수록 용이하다.
fig, ax = plt.subplots()가 보편적으로 많이 쓰일 것이다.
같은 결과인데, 둘이 따로 쓰는 방법은
#첫 번째 방법
fig, ax = plt.subplots(2, 1)
plt.show()
#두 번째 방법
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) #2행 1열의 1번째
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2) #2행 1열의 2번째
plt.show()
#좌표 설정이 중요함
for n in range(5):
plt.text(
df['A'][n] * 1.02,
df['B'][n] * 0.98,
df.index[n],
fontsize = 15
)
from matplotlib.colors import ListedColormap
color_step = []
my_camp = ListColormap(color_step)