mingssssss

1. 문제

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

2. 코드

def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    sum_list = progresses[:]
    
    while True:
        cnt = 0
        sum_list = [x + y for x, y in zip(sum_list,speeds)]
        for i in range(len(progresses)):
            if sum_list[i] >= 100 and i == 0:
                sum_list[i], progresses[i], speeds[i] = 0, 0, 0
                cnt += 1
            elif sum_list[i] >= 100 and sum_list[i-1] == 0:
                sum_list[i], progresses[i], speeds[i] = 0, 0, 0
                cnt += 1
        answer.append(cnt)
        if sum_list[i] == 0:
            break
    
    remove_set = {0}
    answer = [i for i in answer if i not in remove_set]
    return answer

3. 리뷰

거진 4개월만에 제대로 풀어보는 알고리즘이어서 처음부터 복습하는 마음으로 풀어보았다.
리스트 얕은 복사와 깊은 복사에 대해 다시 한번 확인하고, 리스트를 깊은 복사로 복사한 후,
zip 함수를 통해 progresses와 speeds 리스트를 연산한 뒤, 맨 앞의 리스트 원소부터 확인하여 100이 넘는지 확인하고, 100이 넘는다면 0으로 값을 초기화해서 다음 체크 때는 반영 안 되게 했다. 맨 앞의 리스트의 원소가 100이 넘지 않는다면, 그 뒤의 리스트의 원소가 100이 넘는다고 해도 체크하지 않았다. 코드 자체는 짜기 쉬웠지만, 효율성 검사에서 계속 걸렸다. 이중 for문을 사용하거나 O(n)이 넘어가는 연산이 수행되면 효율성 검사에서 통과를 못 해서, 최대한 간결하게 짜도록 노력했다.