mingssssss

1. 문제

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

2. 코드

import heapq

def solution(scoville, K):
    cnt = 0
    heapq.heapify(scoville)
    
    while scoville[0] < K:
        if len(scoville) < 2:
            return -1
        else:
            a = heapq.heappop(scoville)
            b = heapq.heappop(scoville)
            scoville.append(a + (b * 2))
            cnt += 1
        
    return cnt

3. 리뷰

역시 로직 자체는 쉬웠지만, 효율성 테스트에서 걸렸다. O(n)을 넘어가는 연산이 나오면 효율성 테스트를 통과하지 못 하여, heapq 라이브러리를 이용했다. python은 참 편하고 빠른 라이브러리가 많은 것 같다. 똑같은 코드였는데 heapq를 이용하자마자 통과했다. 힙과 덱을 잘 이용하여문제를 빠르고 정확하게 푸는 연습을 해야겠다.