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han811
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마크다운 작성법

알아두면 좋을 마크다운 문법들을 한번 정리해 보겠습니다.space 스페이스바 2번해주면 됩니다.\*을 앞에 붙여주면 순서가 없는 목록이되고, 1.과같이 숫자와 마침표를 붙여주면 순서가 있는 목록이 됩니다.다음의 format으로 작성해주시면 됩니다.! + 이미지 alt명

2020년 11월 22일
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Generator

파이썬에서 generator를 알아보기전에 먼저 iterable과 iterator가 무엇인지 명확히 구분하고 가는게 좋습니다.즉 iterator는 iterable하지만 iterable이라고 해서 iterator는 아닙니다.list만 해도 next(1,2)가 성립되지 않

2020년 11월 21일
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[Prim's Algorithm]

먼저 prim's algorithm을 들어가기전에 graph란 무엇인지에 대해 정의하고 시작하겠습니다.Graph란 vertex와 edge 그리고 각 edge에 해당하는 weight로 구성되어있는 문제 구조를 의미합니다.이러한 graph는 여러 기준을 통해 구분이 가능한

2020년 11월 17일
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[Chapter 4] Dynamic Programming

Dynamic Programming(이하 DP)는 Markov Decision Process(이하 MDP)의 model이 완벽하게 주어졌을 때 최적의 policy를 찾게해주는 방법이다. 단, 2가지의 조건 즉 제약이 따르는데 the assumption of a per

2020년 11월 15일
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강화학습 스터디 정리

RL.start() 오픈 카톡방에서 만난 분들과 함께 20.10 ~ 20.12 진행하는 sutton reinforcement learning 2nd edition 책 공부 내용을 정리하고자 합니다.

2020년 11월 15일
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파이썬 __init__.py

파이썬은 환경변수의 built-in module을 먼저 찾고 그 후 sys.path의 경로를 기준으로 패키지를 찾습니다.이때 패키지의 경로는 sys.path의 하위 경로로만 가능하므로 파이썬 패키지 관리시 유의해야합니다.만약 그렇지 않으면 sys.path의 경로를 매번

2020년 11월 14일
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Natural Language Processing in TensorFlow week4

만약 poetry같은 경우 학습은 어떻게 할 것인가?코드는 딱히 안봐도 될 것같고 concept만 잡고 가자.'in the town of athy one jeremy'라는 문장이 있을 때 이를 다음과 같이 데이터 셋을 구성한다.'in the''in the town'..

2020년 11월 14일
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Natural Language Processing in TensorFlow week3

드디어 RNN, LSTM, GRU를 이용하여 sequence 데이터를 처리하는 모델을 만들어본다.그냥 tf.keras.layers.LSTM을 쓰면 one directional이고 tf.keras.layers.Bidirectional로 wrapping하면 bi-direc

2020년 11월 14일
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Natural Language Processing in TensorFlow week2

Large Movie Review Dataset(IMDB) linkhttp://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/tensorflow_datasets를 사용하려면 먼저 pip install tensorflow-datasets를

2020년 11월 14일
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Natural Language Processing in TensorFlow week1

사람이 사용하는 자연어 처리와 관련하여 tensorflow code 작성을 하여보자.keras의 preprocessing의 text에 Tokenizer 객체를 사용하면 단어들을 쉽게 tokenizing이 가능하다.fit_on_texts를 하면 각 문장의 단어들이 0부터

2020년 11월 14일
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Convolutional Neural Networks in TensorFlow week4

Multiclass Classifications 지금까지는 binary classification 문제들을 다뤄왔다면 이제는 multiclass 문제들을 다뤄보자 그래봤자 binarycrossentropy에서 categoricalcrossentropy로 바뀌는게 전부

2020년 11월 12일
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Convolutional Neural Networks in TensorFlow week3

Transfer Learning tensorflow transfer learning tutorial docu https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning [주요 코드 리뷰] tf.keras.appl

2020년 11월 12일
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Convolutional Neural Networks in TensorFlow week2

Image Augmentation keras preprocessing github https://github.com/keras-team/keras-preprocessing [주요 코드 리뷰] 코드를 한번 보면 막 엄청 어렵게 되어있지는 않다. 그냥 numpy lina

2020년 11월 12일
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Convolutional Neural Networks in TensorFlow week1

kaggle Dogs vs Cats Dataset - https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats주요 코드 리뷰'''from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

2020년 11월 12일
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파이썬 모듈(2)

glob.glob(arg1) : arg1 경로의 파일명들을 리스트로 뽑아서 반환한다.glob.glob('\*.txt') : 현재 경로의 .txt로 끝나는 모든 파일명들을 리스트로 반환한다.glob.glob(r'C:\\U\*') : 원시 문자열로(\\때문에 생기는 문제

2020년 11월 10일
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파이썬 모듈(1)

os.getcwd() : 현재 경로를 문자열로 반환합니다.os.listdir(arg1) : arg1로 아무것도 주지 않는다면 현재 경로의 파일 및 디렉토리 목록이 리스트로 반환되고, arg1값이 있다면 해당 경로에서의 파일 및 디렉토리 목록이 리스트로 반환됩니다.os.

2020년 11월 10일
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파이써 소켓 프로그래밍

import socket접속할 서버 주소입니다. 여기에서는 루프백(loopback) 인터페이스 주소 즉 localhost를 사용합니다. HOST = '127.0.0.1'클라이언트 접속을 대기하는 포트 번호입니다.PORT = 9999 소켓 객체를 생성합니다.

2020년 11월 8일
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Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning week4

tf.keras.preprocessing.image를 활용하여 이미지 데이터를 generator로 불러오는 과정에 대한 내용이다.먼저 zipfile모듈에 대한 간단한 언급을 하고 넘어가자위의 과정을 통해 zip파일의 경로만 안다면 해당 객체를 생성해주고 압출을 특정경로

2020년 11월 8일
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Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning week3

fashion_mnist를 좀더 maxpooling과 conv2d로 학습시키는 과정이다.tf.keras.models계열은 compile을 해준 후에 summary()메서드를 호출하면 네트워크의 구조를 파라미터와 함께 파악할 수 있다.프레임워크 사용법에 있어서 유의미 했

2020년 11월 8일
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Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning week2

2주차 강의에서는 fashion_mnist를 이용한 convolutional neural network를 학습하는 과정으로 진행되었다.

2020년 11월 8일
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