[AI Healthcare] PyHealth Analytics

데이터 분석 과정에서 가장 기본이 되는 것은 다루고 있는 데이터의 타입과 성격을 정확히 이해하는 것입니다. 환자의 나이, 성별, 혈압, 진료과 등 각기 다른 특성을 가진 데이터들은 서로 다른 분석 방법이 필요합니다.

Pandas는 Python의 데이터 분석 및 조작을 위한 핵심 라이브러리입니다. 엑셀의 스프레드시트와 테이블 형식의 데이터 (DataFrame)을 쉽고 직관적으로 다룰 수 있게 해주는 도구입니다.