Day 1. Monday
✏️ 복습
4주차 강의는 목요일부터.
🙌🏻 Peer Session
논문 리뷰 스터디
- VGGNet
작은 합성곱 필터 (3x3) 를 이용하면 파라미터의 개수가 적어지고 더 많은 activation으로 더 많은 feature를 뽑아내며 성능이 향상될 수 있다. - ResNet
depth가 더 깊어질수록 오히려 성능이 떨어지는 문제 발생. training error도 높은 것으로 봐서는 오버 피팅의 문제도 아니다. 확인해보니 가중치가 제대로 전달되지 않아서 생긴 문제로, 지름길을 이용해 vanishing gradient 문제를 해결하고 residual learning을 통해 깊은 depth에서도 성능이 더 향상되는 결과가 나타났다.
📋 Memo
오늘 아침에 지난 주 과제 & 퀴즈 모두 제출 마무리하고 그 다음부터는 내내 이고잉 Github 특강 예습을 했다. 그리고 피어 세션에서 팀원들이 논문을 리뷰해주니 더 이해가 쉬웠고 즐거웠다. 내일부터는 모각공이나 피어 세션 시간이 많이 비어서 아쉽다.
Day 2. Tuesday
✏️ 복습
Github 특강 (1)
🙌🏻 Peer Session
Dacon 경진대회 논의
Day 3. Wednesday
✏️ 복습
Github 특강 (2)
Day 4. Thursday
✏️ 복습
🙌🏻 Peer Session
코딩 챌린지 라이브
🏠 Homework
- 과제 1
Day 5. Friday
✏️ 복습
- CNN visualization
https://velog.io/@kupulau/CNN-visualization
🙌🏻 Peer Session
- 팀 회고록 작성
🏠 Homework
- 과제 2
🎁 Special peer session
- 멘토링 진행은 어떻게 하는지
- 피어 세션 시간에 무엇을 하는지
- 관심 주제가 무엇인지
📋 Memo
Let it code