문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
| n | times | return |
|---|---|---|
| 6 | [7, 10] | 28 |
입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
내 풀이
def solution(n, times):
wait = []
for x in range(1, n+1):
for y in times:
wait.append(x*y)
wait.sort(reverse=False)
answer = wait[n-1]
return answer처음에는 또 알고리즘은 생각도 않고 기능만 구현하는 코드를 작성해서 시간 초과가 떴다. 아래는 이 문제가 이진 탐색임에 유의하며 다시 풀어서 정답을 얻은 코드이다.
def solution(n, times):
answer = 0
#tmin = min(times)
tmin = 1
tmax = max(times)*n
while tmin <= tmax:
mid = (tmin + tmax)//2
people = 0
for t in times:
people += mid//t
if people >= n:
break
# 이진 탐색 시작
if people >= n:
answer = mid
tmax = mid - 1
else: # people < n
tmin = mid + 1
return answer코멘트
항상 이 코드에서 사용해야 할 알고리즘이 무엇일까를 잘 생각하고 코딩 테스트를 풀자. 아직까지도 계속 틀리기만 하고 다른 풀이를 보고서야 배우는 수준이지만 이진 탐색 문제만 며칠째 집중적으로 푸니 대충 어떻게 해야할지 까지는 보이게 된 것 같다. 앞으로도 한 유형은 좀 파악했다 싶을 정도로 연습 많이 하고 넘어가야겠다.
References
