[프로그래머스] 🍕무지의 먹방 라이브

😀문제 설명

무지의 먹방 라이브

* 효율성 테스트에 부분 점수가 있는 문제입니다.

평소 식욕이 왕성한 무지는 자신의 재능을 뽐내고 싶어 졌고 고민 끝에 카카오 TV 라이브로 방송을 하기로 마음먹었다.

그냥 먹방을 하면 다른 방송과 차별성이 없기 때문에 무지는 아래와 같이 독특한 방식을 생각해냈다.

회전판에 먹어야 할 N 개의 음식이 있다.
각 음식에는 1부터 N 까지 번호가 붙어있으며, 각 음식을 섭취하는데 일정 시간이 소요된다.
무지는 다음과 같은 방법으로 음식을 섭취한다.

• 무지는 1번 음식부터 먹기 시작하며, 회전판은 번호가 증가하는 순서대로 음식을 무지 앞으로 가져다 놓는다.
• 마지막 번호의 음식을 섭취한 후에는 회전판에 의해 다시 1번 음식이 무지 앞으로 온다.
• 무지는 음식 하나를 1초 동안 섭취한 후 남은 음식은 그대로 두고, 다음 음식을 섭취한다.
  • 다음 음식이란, 아직 남은 음식 중 다음으로 섭취해야 할 가장 가까운 번호의 음식을 말한다.
• 회전판이 다음 음식을 무지 앞으로 가져오는데 걸리는 시간은 없다고 가정한다.

무지가 먹방을 시작한 지 K 초 후에 네트워크 장애로 인해 방송이 잠시 중단되었다.
무지는 네트워크 정상화 후 다시 방송을 이어갈 때, 몇 번 음식부터 섭취해야 하는지를 알고자 한다.
각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 담겨있는 배열 food_times, 네트워크 장애가 발생한 시간 K 초가 매개변수로 주어질 때 몇 번 음식부터 다시 섭취하면 되는지 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

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😁제한사항

• food_times 는 각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 음식의 번호 순서대로 들어있는 배열이다.
• k 는 방송이 중단된 시간을 나타낸다.
• 만약 더 섭취해야 할 음식이 없다면 -1을 반환하면 된다.

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😂정확성 테스트 제한 사항

• food_times 의 길이는 1 이상 2,000 이하이다.
• food_times 의 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이다.
• k는 1 이상 2,000,000 이하의 자연수이다.

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🤣효율성 테스트 제한 사항

• food_times 의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
• food_times 의 원소는 1 이상 100,000,000 이하의 자연수이다.
• k는 1 이상 2 x 10^13 이하의 자연수이다.

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😄입출력 예

food_times	k	result
[3, 1, 2]	5	1

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😅입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 0~1초 동안에 1번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [2,1,2] 이다.
• 1~2초 동안 2번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [2,0,2] 이다.
• 2~3초 동안 3번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [2,0,1] 이다.
• 3~4초 동안 1번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [1,0,1] 이다.
• 4~5초 동안 (2번 음식은 다 먹었으므로) 3번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [1,0,0] 이다.
• 5초에서 네트워크 장애가 발생했다. 1번 음식을 섭취해야 할 때 중단되었으므로, 장애 복구 후에 1번 음식부터 다시 먹기 시작하면 된다.

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😆나의 풀이

첫 번쨰 풀이이다. 당연히 직관적인 알고리즘으로 반복을 돌렸고 결과는 정확성 100점 효율성 0점

function solution(food_times, k) {
    const n = food_times.length; // 음식의 개수를 변수 n에 저장합니다.
    const total_time = food_times.reduce((a, b) => a + b, 0); // 음식을 모두 먹는 데 필요한 전체 시간을 계산합니다.

    if (total_time <= k) {
        return -1; // 전체 시간이 k보다 작거나 같으면, 더 섭취해야 할 음식이 없으므로 -1을 반환합니다.
    }
    
    let cur_time = 0; // 현재 시간을 0으로 초기화합니다.
    let food_idx = 0; // 음식 인덱스를 0으로 초기화합니다.
    
    while (cur_time < k) { // 현재 시간이 k보다 작을 동안 무지의 먹방 로직을 반복합니다.
        if (food_times[food_idx] > 0) { // 해당 인덱스의 남은 음식이 있으면,
            food_times[food_idx] -= 1; // 음식을 섭취하고, 남은 음식에서 섭취한 음식의 시간을 뺍니다.
            cur_time += 1; // 현재 시간을 1 증가시킵니다.
        }
        food_idx = (food_idx + 1) % n; // 다음 인덱스로 이동합니다.
    }

    // 남은 음식 중에서 다음으로 섭취해야 할 가장 가까운 인덱스를 찾습니다.
    while (food_times[food_idx] === 0) {
        food_idx = (food_idx + 1) % n;
    }
    
    return food_idx + 1; // 음식 번호는 1부터 시작하므로, 찾은 인덱스에 1을 더하고 반환합니다.
}

질문하기를 통해 들여다보니. 어째서 인지하지 못했는지 의문이지만, 음식을 하나하나 카운트해가며 반복할 필요가 없다.

즉, 인덱스를 표시한 이중배열로 데이터를 변환하고 음식의 양을 기준으로 오름차 순 정렬한 후

해당 음식에 방문했을 때 앞으로 해당 음식을 전부 섭취하기까지 걸리는 시간을 계산하며 순회하면 된다.

function solution(food_times, k) {
    const n = food_times.length;
    const total_time = food_times.reduce((a, b) => a + b, 0);

    if (total_time <= k) {
        return -1;
    }

    let food_info = []; // 음식에 관한 정보를 저장할 배열을 생성합니다.
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        food_info.push([i, food_times[i]]);
    }

    // 남은 음식 시간을 기준으로 오름차순 정렬합니다.
    food_info.sort((a, b) => a[1] - b[1]);

    let base_time = 0; // 최소 남은 시간을 저장할 변수입니다.
    let idx = 0; // food_info 배열에서 현재 위치를 저장할 변수입니다.
    
    while (idx < n) {
        const cur_time = food_info[idx][1] - base_time; // 남은 시간 계산
        const cycle_length = n - idx; // 실제 남은 음식의 개수

        // 최소 시간 * 남은 음식 개수
        const time_passed = cycle_length * cur_time;

        if (k >= time_passed) { // 잔여 시간보다 시간 경과가 작은 경우
            k -= time_passed; // 실제 남은 시간에서 시간 경과를 뺍니다.
            base_time += cur_time; // base_time에 현재 남은 시간을 더합니다.
            idx++; // 다음 음식으로 이동합니다.
        } else {
            // 남은 시간 내에 다 다음 음식을 먹을 수 없을 경우
            break;
        }
    }

    // 번호를 기준으로 오름차순 정렬한 후, 방송이 중단된 지점에 도달한 음식을 찾습니다.
    const remaining_foods = food_info.slice(idx).sort((a, b) => a[0] - b[0]);
    const food_to_start = remaining_foods[k % remaining_foods.length];

    return food_to_start[0] + 1;
}