aws

목표 : 클라우드 상에서 데이터를 자동으로 수집하기 위한 환경을 구축해본다https://api.corona-19.kr/api를 통해 코로나 데이터를 가져오기 위한 코드를 작성하고 이를 실행시켜서 코로나 데이터를 가져오는 것 까지는 완료하였다.그러나 매번 이를

목표 : 클라우드 상에서 데이터를 자동으로 수집하기 위한 환경을 구축해본다https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lambda/latest/dg/configuration-layers.htmllambda를 사용하다보면 기본 제공 패키지 외에도

AWS EC를 이용해서 간단한 웹서버를 구축해본다.콘솔창을 열고 리전을 서울로 설정한다.EC2를 검색하고 인스턴스를 생성하기 위해 좌측의 인스턴스를 클릭한다.인스턴스 시작을 누른다.EC2에 사용할 os를 선택할 수 있으며 가장 위에 있는 Amazon Linux 2를 사

구축한 EC2 서버에 접속을 하고 간단한 어플리케이션을 만들어서 외부에서 접근을 해본다.EC2 서버에 접속하기 위해서 터미널이 필요하며 윈도우에는 mac과 linux과 달리 터미널이 존재하지 않기에 외부 프로그램을 다운받아야 한다.cmder https://cm

2021년 5월 졸업 프로젝트를 진행하면서 aws 서비스를 사용하였다. 프리티어 계정을 사용하면 1년 무료로 사용한다는 것을 알게되면서 aws 서비스를 사용하였고관련 서비스들을 사용 후 이들을 다 삭제하였다고 생각하였다.그런데 9월 3일 오후에 잔액부족으로 승인거절이라

지금까지는 로컬에서 계속 작업을 했고 DB를 장고에서 제공해주는 sqlite3을 사용했는데 이는 간단하게 로컬에서 개발을 하기에는 충분하지만 협업을 하거나 배포를 할때는 추천하지 않는다. 따라서 DB의 필요성을 느꼈고 장고와 DB를 연결하는 실습을 진행하였다. http

로컬 환경에서 개발한 장고 프로젝트를 배포해보려고 한다.Django+Nginx+Gunicorn+PostgreSQL로 개발을 진행하였으며 Docker-compose를 사용했다. https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

서버가 없어도 구성이 가능한 정적 웹 사이트를 만들고 웹 사이트 접근 속도를 높이기 위해 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 서비스를 연동하였다. S3만으로도 버킷에 저장된 콘텐츠를 통해서 웹 호스팅이 가능하지만 웹 브라우저에서 일어야하는 콘텐츠의 크기가 커지면 로딩이 지연