RDB(SQL) vs NoSQL

😀관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스에 대해서 알아보고 비교해보자

관계형데이터베이스(RDB(SQL))

테이블 간의 관계(Relationship)를 표현하면서 데이터를 저장하고 관리하는 데이터베이스

• 관계형 데이터베이스는 테이블 형태로 데이터를 저장하고, 각 테이블은 릴레이션(Relation)이라고 불리는 속성(Attribute)과 값(Value)의 조합인 튜플(Tuple)들의 모임으로 구성되어 있다.

RDB(SQL)의 특징

😀관계형 데이터베이스의 일반적인 특징은 다음과 같다.

• 스키마
  데이터의 구조를 미리 정해놓고 사용하는 것으로, 데이터의 일관성과 무결성을 보장한다. 테이블(Table)과 인덱스(Index) 기반의 데이터 구조를 가진 스키마를 결정하여 데이터의 타입과 길이를 미리 정의해 놓고 사용하므로 데이터 일관성과 무결성을 보장한다.

  데이터는 테이블(table)에 레코드(record)로 저장되며, 각 테이블에는 명확하게 정의된 구조(structure)가 있다.

  이렇게 엄격하게 정해져 있는 스키마는 일관성과 무결성을 보장하는 장점이 있지만 한편으로 스키마에 정의 되지않은 레코드는 추가할 수 없어 확장성이 떨어지는 단점을 가지고 있다.

• SQL
  RDB는 SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 조회하고 수정한다.
  SQL은 직관적이며, 표준화된 문법을 사용하므로 쉽게 배울 수 있어, 초기 개발비용을 줄일 수 있다.

• ACID 트랜잭션
  RDB는 트랜잭션(Transaction)을 지원하기 때문에 트랜잭션이 가지는 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)특성을 보장해 준다.
  😀트랜잭션의 특성에 대해 알고 싶다면, 트랜잭션 포스팅을 참고하자

• 데이터 무결성
  RDB는 일반적으로 정규화를 통한 데이터베이스를 설계하기 때문에 데이터가 정확하고 일관성 있게 유지되어야 한다는 데이터 무결성을 보장한다.
  😀정규화에 대한 참고자료 : 데이터베이스의 정규화에 대한 포스팅

• 수직적 확장성
  데이터가 저장되는 방식 때문에 SQL 데이터베이스는 일반적으로 수직 확장만을 지원한다.

• 관계 설정을 통한 데이터의 중복 제거
  일반적으로 RDB를 설계할 때 ERD를 구축과 테이블별 관계를 설정하고, 데이터를 조작할 때 Join을 이용해 여러 테이블에서 데이터를 끌어올 수 있어서, 데이터를 중복으로 저장할 필요가 없어진다.

종류

• Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, IBM DB2 등

일반적인 사용처

😀일반적으로 아래와 같은 경우의 프로젝트는 관계형 데이터베이스를 사용하는 것을 생각해 볼 수 있다.

1. 비교적 정형화된 데이터를 다루는 경우

2. 데이터 구조가 상대적으로 단순한 경우

3. 데이터 일관성과 안전성이 매우 중요한 경우
   변경될 여지가 없고, 명확한 스키마가 사용자와 데이터에게 중요한 경우

비관계형 데이터베이스(NoSQL)

비관계형 데이터베이스(NoSQL)는 관계형 데이터베이스(RDB)와 달리 테이블, 행, 열 등의 개념이 없이 데이터를 저장하고 검색하는 데이터베이스를 말한다.

• 대량의 분산 데이터를 처리하고 저장하기 위해 만들어졌으며, 대부분 오픈소스 소프트웨어로 개발된다.

NoSQL의 특징

• 스키마 자유성(데이터의 유연성)
  NoSQL은 스키마 자유롭다. 데이터베이스에 저장되는 데이터 구조가 사전에 고정된 스키마로 정의되어 있지 않아도 된다.
  이에 따라 새로운 데이터 유형을 손쉽게 추가하고 수정할 수 있으므로 데이터의 유연성을 높여준다.

• 분산 확장성(수평적 확장성)
  NoSQL은 수평적 확장을 통해 데이터베이스의 성능을 높일 수 있다. 즉, 서버를 추가하거나, 클러스터를 만들어서 분산 저장과 처리가 가능하다. 이로 인해 대량의 분산 데이터 처리 및 저장이 가능하다.

• 다양한 데이터 모델
  NoSQL은 다양한 데이터 모델을 제공한다. 예를 들면, Key-Value Store, Document Store, Column Family Store, Graph DBMS 등이 있다. 이처럼 여러 종유릐 모델을 사용하기 때문에 다양한 형태의 데이터를 저장하고 검색할 수 있다.

• 높은 가용성
  NoSQL은 대부분 분산형 아키텍처를 기반을 동작한다. 데이터베이스가 다운되는 것을 방지하기 위해 복제(replication) 기능을 제공한다. 데이터베이스가 다운되더라도 다른 서버에서 데이터에 접근할 수 있도록 한다.

• 데이터의 중복성
  NoSQL은 문서(documents)에 한 번에 담을 수 있기 때문에 필요한 데이터를 얻기위해 관계형 데이터베이스 처럼 각각의 테이블을 조인할 필요가 없다. 대신 컬렉션을 통해 데이터를 복제하여 각 컬렉션 일부분에 속하는 데이터를 정확하게 산출하는 방식을 사용는데, 복제를 통해 동작하기 때문에 데이터가 중복 되고, 같은 데이터의 업데이트(update)에 여러 컬렉션에서 같은 동작을 반복해야할 수 있다.
  

종류

MongoDB, Redis, Cassandra

일반적인 사용처

1. 대용량 데이터의 저장과 분산 처리가 필요한 경우

2. 데이터 스키마가 빈번하게 변경되는 경우

3. 클라우드 환경에서 유연하게 대응해야 하는 경우

RDB vs NoSQL

참고자료(출처)
깃허브 io Ricky Lee 포스팅 SQL vs NoSQL
티스토리 튜나 개발일기 포스팅 [DB]SQL(관계형 데이터베이스)과 NoSQL(비 관계형 데이터베이스) 개념/비교/차이
티스토리 웹쟁이의 일상 [database] 관계형 DB와 비관계형 DB의 차이점
dingrr 블로그 포스팅 [개발] SQL vs NoSQL 언제 무엇을 사용할까?
Velog moon.log 블로그 포스팅 SQL vs. NoSQL