동굴에서 사는 박쥐는 초음파를 통해서 주변의 사물을 인지하는 능력을 가졌다.
우리는 여기서 박쥐가 가지고 있는 초음파를 input signal이라고 볼 수 있으며, 동굴에서 초음파를 가공하게 된다면(system), 이를 output signal이라고 부를 수 있다.
그림을 표현하면 아래와 같다.
우리는 이러한 signal을 3가지의 domain을 통해서 분석 할 수 있는데 크게 3가지로 나뉘게 된다.
Continuous time domain
Discrete time domain
Frequency domain
서로 다른 signal을 다른 domain으로 분석하게 된다면 processing 및 analysis를 보다 더 잘할 수 있게 된다. (3가지는 이후 포스트에서 깊게 다룹니다.)
오일러 법칙의 식은 다음과 같다.
이 오일러 법칙은 초월함수를 다항함수의 합으로 표현할 수 있는 테일러급수로 표현이 가능하다.
, 이는 어떠한 f(x)를 우항의 다항식을 통해서 f(x)를 표현하는 방법으로 근사화한 함수라고 생각하면 된다.
만약, 정말 많은 차수까지 쓰게 된다면 f(x)와 같아지게 된다.
이때, coefficient를 구하는 것이 핵심인데 구하는 방법은 X = 0(맥클로린 급수)를 대입하면 구할 수 있으며 고계도함수도 이용해주면 구할 수 있다.
가 되게 된다.
그렇다면 를 맥클로린 급수를 이용해서 다항식으로 근사화해보자.
가 된다.
이니, 이 된다.
어쨋든, 2차까지 근사화해보면, 이 된다.
위와 똑같이 오일러 법칙도 맥클로린 급수를 통해서 유도할 수 있는데, 다음과 같다.
이 된다.
그렇다면, 로 표현이 된다.
이를 와 를 통해 표현할 수 있는데(위에서 cos을 맥클로릭 급수로 나타낸 것 처럼 sin도 표현 가능하다) 로 나타낼 수 있게 된다.
이러한 오일러법칙은 복소평면에 나타내어 본다면 다음과 같다.
세타는 x로 표현하였습니다.
빗변의 길이가 1로 놓게 된다면, 이는 삼각형의 오른쪽 상단의 좌표는 로 나타낼 수 있으며 이라면 으로 표현할 수 있을 것이다.
만약 0~2𝝅까지 표현된다면, 빨간색과 같은 원을 하나 그릴 수 있게 된다.
원의 반지름은 에서 A가 된다.
만약, A>0이며 X가 0~2𝝅까지 표현할 수 있으면 위의 복소평면을 모두 나타낼 수 있게 되는데 이는 오일러 법칙, 즉 가 모든 수를 표현할 수 있다는 것을 알게 된다.