통계학

t-test (t-분포)

실습하다가 코드에서 궁금한 부분이 생겨서 튜터님 찾아갔더니 친절하게 설명해주시고 전체적으로 다시 설명해주셔서 금방 궁금한 부분을 해소 할 수 있었다!
이해했는데 혹시 까먹을까봐 다시 한번 필기해서 오늘 TIL에 적어본다!!

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통계학 기초

피어슨 상관계수

• X와 Y의 선형의 관계를 보여주는 상관계수
  

출처: 블로그

• ⭐특징
  두 연속형 변수 간의 선형 관계 측정
  $-1 ≤ n ≤1$ 의 값

  • $n=1$ ; 강력한 양의 선형 관계
  • $n=-1$ ; 강력한 음의 선형 관계
  • $n=0$ ; 선형 관계가 없음

• 사용하는 경우🤔

1. 선형적인 관계가 예상될 때
2. 데이터가 정규분포를 따른다고 가정할 수 있을 때 사용

   💡비선형 관계에선 사용 불가!

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피어슨 상관계수 파이썬 실습

예) 학생들의 공부시간과 시험 성적의 관계

• 히트맵 특징
  색이 진할 수록 상관관계가 높음을 의미
  - 빨강 ; 양의 상관관계(1)
  - 파랑 ; 음의 상관관계(-1)

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비모수 상관계수

• ⭐특징
  데이터가 정규분포를 따르지 않거나 순서형 데이터를 가진 변수들일 때
  비선형적인 관계를 나타낼 때

• 사용하는 경우🤔

1. 데이터의 분포에 대한 가정을 하지 못할 때
2. 순서형 데이터에서 사용하고 싶을 때

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비모수 상관계수의 종류

1. 스피어만 상관계수

출처: [블로그]

해당 블로그에서는 같은 데이터를 사용하여 분석하였기에 그래프가 똑같이 나왔음!
BUT, 같은 데이터라도 스피어만이 더 에러나 편차에 민감하기 때문에 결과가 다르게 나올 수 있음 !!

• ⭐특징
  두 변수 순위 간의 일관성 측정
  켄달의 타우 보다 데이터 내 편차, 에러 민감

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2. 켄달의 타우 상관계수

출처: [블로그]

• ⭐특징
  순위 간의 불/일치 쌍의 비율 바탕으로 계산
  예) 사람의 키,몸무게 상관계수 알고자 할 때, (키 크고, 몸무게 많이 나감) - 일치 쌍, (키 크고, 몸무게 적게 나감) - 불일치 쌍 으로 분류하여 비율로 상관계수 결정

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비모수 상관계수 파이썬 실습

예) 고객 만족도와 재구매의 관계

스피어만 상관계수 실습

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켄달의 타우 상관계수 실습

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상호정보 상관계수

• 범주형 변수들의 비선형 관계를 나타낼 때 주로 쓰인다
  

출처: 데이터사이언트 스쿨

• ⭐특징
  서로의 정보에 대한 불확실성을 줄이는 정도를 바탕으로 계산
  범주형 데이터에 적용 가능

• 사용하는 경우🤔

1. 두 자료가 범주형 변수일 때
2. 비선형적이고 복잡한 관계를 탐지하고자 할 때

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상호정보 상관계수 파이썬 실습

예) 강아지와 고양이, 높고 낮음의 관계

머신러닝을 활용하면 훨씬 더 빠르게 구할 수 있다. 아직 머신러닝 안배워서 잘은 모르겠당

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연습문제 오답 - 5주차

• 상호정보 상관계수
  
  
  상호정보 상관계수는 모수 상관계수가 마지막 3번째 줄을 설명할 수 없다는 것을 알고,
  새로운 측정 방법이 필요하다고 생각하여 등장한 비모수 상관계수 중 하나이다.
  참고로 가져온 글에서는 어렵게 되어있지만 아직 머신러닝을 배우지 않았기에 간략히 정리하자면 다음과 같다.

  💡두 변수가 범주형(문자열,수치형으로 나타낼 수 없는) 변수를 가지거나 비선형적이고 복잡한 관계를 알고자 할 때 쓴다!

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기타

임시공휴일 정상출근 공지에 반발하는 진상(?) 학생 때문에 고통받고 계시는 튜터님과 리하 매니저님😅