<데이터 전처리 & 시각화>

1주차

• 데이터 분석가란?
  

  비즈니스, 프로덕트, 데이터, BI, 데이터 사이언티스트 등 다양하게 존재
  그럼 내가 되고 싶은 데이터 분석가?는...?

• 데이터 전처리와 시각화는 왜 해야할까요?
  1) 데이터의 목적 : 설득하기 위함
  2) 글 🆚 시각화? 🥊시각화 WIN!

  ✍🏻글은 자세히 읽어야 이해하지만, 📊시각화는 직관적으로 알아보기 쉽게 만들어 정보 전달에 있어 훨씬 효과적!
  3) 본격적으로 배우기 전!! ⚠️무엇을 위해 ~ 이런 형태의 데이터가 필요하다 먼저 정의
  데이터를 다루다 보면 정작 원래 설정한 목표를 잊어버릴 수 있음!
  💉사전예방 - 미리 설계하는 습관을 들이기
  예시
  

1주차 숙제

- Pandas 10분 완성 1. 객체 생성

• 기본 실행
  
• 객체 생성
  
  
  
  

- 모집 공고 5개 캡쳐 후 공통된 단어 찾기

• (주)이큐브랩
  
• 메가존클라우드(주)
  
• (주)피닉스다트
  
• 캐치테이블
  
• 써모피셔사이언티픽코리아
  

  5가지 채용공고의 공통점
  1. 최소 엑셀, 엑세스 등과 같은 RDBMS 시스템 사용
  2. 커뮤니케이션 역량 + (영어)
  3. 데이터 분석 및 결과 보고
  4. 분석 결과를 통한 인사이트 제공
  5. 데이터를 통해 문제점의 원인을 찾으려는 태도

2주차

2주차 (필수는 아님!)

- Pandas 10분 완성 2. 데이터 확인하기

Jupiter Notebook은 계속 들어서 충분히 익숙해졌는데, 갑자기 새로운 녀석이 등장했다!!
뭔가 "익숙해질만하면 추가"의 반복인 것 같다!!
SQL + Python + Pandas (+Tableau 도 추가될 예정;;)
SQL은 나름 오래보다보니 어느정도 이해할 것 같은데 파이썬은 아직도 모르겠다
SQL보다 더 간결하게 해야하다보니 내가 생각하는 것을 구현하는게 SQL보다는 난이도가 있게끔 느껴진다
저번주에 문제풀이를 하면서 구조를 적으면서 풀자고 다짐했지만 막상 프로그래머스 스쿨에서는 내가 시행한 결과가 잘 나오지 않다보니 구글 코랩이나 오늘 설치한 VSCode와 함께 병행해야해서 좀 번거로운 것도 없지 않아 있는 듯 하다..
탭이나 종이를 이용해 직접 구조를 그리면서 해봐야하나? 하는 생각이 든다
오늘은 시간이 좀 남으니까 문제들 좀 보고 있어야겠다..