※ 이 블로그는 과거에 공부한 내용을 실제 경제·시장 데이터와 연결하여 정리한 기록입니다.
Table of Contents
DX / Autonomic
1. Introduction
이번 Log는 AI x Indurstry week 2일차 'AI & 제조 및 하이테크'에 대해 다루고자 합니다.
2. Commentary / Perspective
포스코DX
뉴스기사 : POSCO DX promotes field application of ‘physical AI’ specialized for industrial sites
출처 : https://newsroom.posco.com/en/posco-dx-promotes-field-application-of-physical-ai-specialized-for-industrial-sites/
올해 3월 포스코DX가 '물리적 AI(Physical AI)' 개발 체계 구축을 본격화한 사실이 있습니다.
해당 기사에 NVIDIA Omniverse 플랫폼의 Isaac Sim을 도입하여 가상 환경 시뮬레이션을 구현했다고 발표했습니다.
그 내용이 이어지듯, 이번 AI x Indurstry week에서는 AWS와 협력하여 자동화 개발 체계를 공개했습니다.
핵심 내용은 한국 노동인구 감소와 초고령화 사회에 필요한 AI 도입이 가속화되어 고민 끝에 AWS와 협력하여 Agentic AI를 활용해 AI 자율화 전환을 맞이한다는 점입니다.
'포스코DX의 Agent AI를 활용한 혁신적 "지능형 자동화" 개발 여정'이라는 주제로 기조연설한 내용을 바탕으로 정리해본 내용입니다.
- Information Technology (IT) "데이터 관리 및 비지니스 효율화"
- AWS의 Bedrock과 SageMaker를 활용해 AI 모델을 개발
- 설계 → 문서화 → 코딩을 자동화하는 AI Engineer Agent 구축
- 비즈니스 효율화와 엔지니어링 생산성 향상에 기여
- Operational Technology (OT) "물리적 프로세스 제어 및 안정적 운영"
- 공장 설비 제어를 담당하는 영역
- PLC Copilot을 통해 AI가 PLC Logic을 자동 생성·최적화
- 숙련자 의존도를 낮추고 품질 표준화 실현
결과적으로 이 두 가지 기술로 '설계 -> 문서화 -> 코딩 -> 설비 운용'으로 엔지니어링 라이프사이클이 하나의 지능형 워크플로우로 통합되어 그 결과 생산성 30% 이상 향상, 품질 표준화, 숙련자 의존도 감소라는 성과를 노리고 있습니다.
산업화의 대표적인 기업 포스코DX를 통해 디지털 트윈 기반 가상 환경 시뮬레이션과 IT 그리고, OT의 영역의 도입으로 불과 몇 년 사이 가속화 되가는 기술이 느껴지는 현장이였습니다.
또, '데이터-AI-로봇' 밸류체인과 AI도입의 필요성을 체감하며 이제는 앞으로 계속 나아가야 한다는 생각이 들었습니다.
데모 체험
| 에이전트 워크플로우 화면 | 데모 대시보드 화면 | 로봇 데모와 제어 UI |
|---|---|---|
 |  |  |
| 에이전트 워크플로우 설명 | 데모 대시보드 설명 | 로봇 데모와 제어 설명 |
해당 이미지는 현장 점검용 사족보행 로봇입니다.
실제로 에이전트가 MCP를 활용해 AI프롬프트를 받아들이고, 로봇견과 연결 돼 인사도 하고 하트도 그리는 행동을 했습니다. 또, 이 로봇견이 모니터를 통해 위기에 처한 사람을 인식하는 모습도 보고 왔습니다
그 외에도 CJ의 영양정보 검색 및 리뷰 분석 솔루션, 글자 폰트까지 자연스럽게 번역하는 언어 번역 기업 등이 있었습니다.
Web3.0에 주가 될 블록체인 기술에 해당하는 기업으로 람다256의 '스테이블 코인과 AI 솔루션'라는 주제로 '리포트 생성형 에이전트'를 선보이며 AI에이전트 기술 초입단계의 형태를 보았습니다.
3. Data Flow Log
#하이테크 #글로벌AI
Google Gemini CLI
Google launches ecosystem of extensions for Gemini CLI
출처 : https://sdtimes.com/softwaredev/google-launches-ecosystem-of-extensions-for-gemini-cli/
본문:
각 확장 기능에는 CLI에서 해당 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 알려주는 플레이북이 포함되어 있어 개발자가 직접 설정할 필요가 없습니다. Google은 블로그 게시물 에서 "Gemini CLI 확장 기능은 사용 설명서, MCP 서버, 사용자 지정 명령을 익숙하고 사용자 친화적인 형식으로 패키징하여 자세히 살펴볼 수 있습니다."라고 밝혔습니다 .
Google 파트너사인 Atlassian, Canva, Confluent, Dynatrace, Elastic, Figma, GitLab, Grafana Labs, Harness, HashiCorp, MongoDB, Neo4j, Pinecone, Postman, Qodo, Shopify, Snyk, Sonar, Stripe, ThoughtSpot, Weights & Biases by CoreWeave, WIX에서 출시 시 22개의 확장 기능을 사용할 수 있습니다.
추가자료 : AI기업 한 주 업데이트 정리
| 회사 | 키워드 | 핵심 효과 | 바로 적용 |
|---|---|---|---|
| Meta | React 재단 이관 | 생태계 중립·지속성↑ | 릴리스/거버넌스 추적, 사내 가이드 갱신 주기 점검 |
| IBM | AgentOps, Agentic Workflows, LangFlow | 에이전트 운영/거버넌스 체계화 | 기존 자동화에 관측·승인·재사용 플로우 도입 |
| Gemini CLI 확장 + 플레이북 | Dev 도구 AI 연동 표준화 | 팀 도구 확장부터 연결, 플레이북으로 온보딩 | |
| Salesforce | Agentforce 360 GA | CRM 내부 에이전트 내장 | 케이스 요약/응답/후속액션 자동화 파일럿 |
[자세한 사항 참고]
1) SD Times, “Meta donates React and React Native to the Linux Foundation”
출처: https://sdtimes.com/softwaredev/meta-donates-react-and-react-native-to-the-linux-foundation/2) SD Times, “IBM adds new capabilities to watsonx Orchestrate to facilitate agentic AI at scale”
출처: https://sdtimes.com/ai/ibm-adds-new-capabilities-to-watsonx-orchestrate-to-facilitate-agentic-ai-at-scale/3) SD Times, “Google launches ecosystem of extensions for Gemini CLI” 출
출처: https://sdtimes.com/softwaredev/google-launches-ecosystem-of-extensions-for-gemini-cli/4) SD Times, “Salesforce announces GA of its unified agentic AI platform
출처: Agentforce 360”: https://sdtimes.com/ai/salesforce-announces-general-availability-of-its-unified-agentic-ai-platform-agentforce-360/
오픈AI에 이어 구글도 새롭게 발표했습니다.
기존에 사용하던 확장프로그램으로 Gemini CLI를 MCP와 연결해주도록 하여 개발자들이 별도 연동없이 사용 편의성을 주며 생태계 표준화를 강화하는 전략을 보였습니다.
이처럼 글로벌 기업들의 기술 진화는 산업 전반의 업무 자동화를 더욱 빠르게 앞당기고 있습니다. 이런 흐름 속에서, 기술을 단순히 따라가는 것이 아니라 여러 사람과 긍정적으로 소통하며 함께 이해하고 확산하는 방식도 점점 더 중요해지고 있다는 생각이 듭니다.
4. Conclusion
Recap & Remarks
포스코DX는 숙련 인력의 고령화 문제를 해결하기 위해 AWS와 협력하여 Agentic AI 기반의 지능형 OT 설계 자동화 체계를 구축하고, 이를 통해 작업 속도와 정확도를 획기적으로 향상시키는 것을 목표로 그 설계 내용을 발표했습니다.
이러한 흐름은 AI가 단순 분석 단계를 넘어 산업 현장의 자율적 의사결정 시스템으로 자리 잡고 있음을 보여줍니다.
국내에서도 포스코DX처럼 물리적 AI와 디지털 트윈 기술을 결합한 사례가 나오고 있으며, AI Agent 기술이 각 분야의 핵심 업무 흐름을 대체하거나 보완하는 전환점이 될 것으로 보입니다.
한편, Google, IBM, Salesforce 등 글로벌 기업들도 Agentic AI 기반의 개발 생태계 확장과 운영 체계 고도화에 나서고 있어, 산업 AI의 전방위적 확산이 더욱 가속화될 것으로 보입니다.
Looking Ahead
- 2025-09-09(화): Upbit Developer Conference – 블록체인·개발자 사례 공유
- 2025-10-13(월)~16(목): Welcome to Oracle AI World 2025
- 2025-10-14(화)~16(목): AI x Industry Week (코엑스 더 플라츠)
- 2025-10-22(수): Databricks Data + AI 러닝 페스티벌 (09:00~16:00 / 온라인 교육)
- 2025-11-07(금): NAVER DEVIEW 2025 (10:00~18:00 / 코엑스 3F 오디토리움)
- 2025-11-12(수): The Future of AI: Build Agents That Work (09:30 / 온라인 교육)
- 2025-12-05(금): Data Governance Forum (서울 강남)
" 도덕, 종교, 예술, 철학은 세상을 이해하려는 인간의 시도였지만, 결국 우리 스스로 만들어낸 이야기일 뿐이다. 과학은 세상의 껍질을 벗겨내며 더 깊이 들여다보려 한다. 이게 환상일지라도, 우리는 그안에서 의미를 만들어왔다고 말한다. "
- 프리드리히 니체 '위버멘쉬'
" 과학적 사고 역시 인간의 욕망과 필요에 의해 구성된 것 "
- 프리드리히 니체 '인간적인, 너무나 인간적인'
