마케터에게 데이터 분석이란? 꼭 필요할까?
데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까?
[아티클 요약]
- 실제 역할: 현재 운영 서비스의 최적화, 의사 결정 지원, 목표 설정을 위한 가설 설정 및 설계/분석, 인사이트 제공
- ex)국내 사건사고 데이터 시각화, 오바마 캠프의 A/B 테스트, 서울 심야버스 노선 최적화
- ex)그로스 마케터: 고객 행동 데이터를 바탕으로 서비스 개선, 가설-검증
- 정해진 답이 없는 문제를 해결
[인사이트]
데이터 분석이 실제로 회사에서 어떻게 활용되는지 볼 수 있는 좋은 예시였다.
하지만 여전히 데이터 분석가가 되기 위해 공부하며 전반적으로 어떠한 일을 하는지 파악이 가능했던 반면 회사의 인사도와 같은 측면에 있어서는 사실 내가 생각했을 때 이 포지션이 어디에 위치해 있는지 모호해 정의를 내리기 힘들었던 것 같다.
예를 들어 인사팀, 회계팀, 마케팅팀, 개발팀 등의 확실한 팀이 있는 것과 다르게 데이터 분석팀이라는 용어는 생소했고 저자가 언급한 것 처럼 개발 직군과 비개발 직군의 애매한 사이에 있는 것이 공감이 갔다. 또한 회사마다 데이터 분석가가 다루는 범위가 다른 것도 한 몫 했던 것 같다.
또한 같은 맥락으로 데이터 분석가로써 장기적인 커리어를 생각해 보았을 때 어떻게 더 성장할 수 있는지 더 생각해 보거나 알아볼 기회가 적었던 것 같다. 그래서 공부를 진행하며 어떤 산업군의 데이터를 더 접할 것인지, 어떻게 성장해 갈 것인지 등의 근본적인 질문을 같이 생각해 봐야겠다.
