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오늘의 아티클 데이터 리터러시(Data Literacy)를 높이는 방법 그 데이터는 잘못 해석되었습니다 [아티클 요약] 데이터 리터러시란 데이터를 활용하여 문제해결 하는 능력 문제를 정확하게 인식하여 어떠한 데이터를 활용할 지 아는 것이 중요, 팀 간의 협업과 의사

SQL 가독성을 높이는 다섯 가지 사소한 습관아티클 요약예약어는 대문자SELECT, FROM, WHERE 등의 예약어를 대문자로 썼을 때 컬럼명과 구분이 잘 되어 가독성이 높아진다.행갈이를 자주행갈이를 더 자주코드를 한 줄로 쓸 때보다 각 구문별로 행을 구분하여 쓸 때

마케터에게 데이터 분석이란? 꼭 필요할까?데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까?실제 역할: 현재 운영 서비스의 최적화, 의사 결정 지원, 목표 설정을 위한 가설 설정 및 설계/분석, 인사이트 제공ex)국내 사건사고 데이터 시각화, 오바마 캠프의 A/B 테스트, 서울

주니어 데이터사이언티스트에게 하고 싶은 이야기들아티클 요약글쓴이가 생각하는 데이터사이언티스트의 성장 방향도메인 전문성과 네트워크를 키워 PM 또는 경영자와 같은 도메인 전문가통계 및 머신러닝 방법론에 특화된 분석가개발 및 시스템 역량을 키워 분석 역량을 갖춘 엔지니어성