https://support.google.com/analytics/web/demoAccount
위 사이트에 접속 후 데모 계정 액세스 클릭
활성사용자의 수치를 파악할 수 있는 보고서
해당 기간 내에 1회 이상의 세션을 발생시킨 사용자를 활성 사용자라고 함
1일, 7일, 14일, 28일 활성사용자가 있으며, 날짜 선택
오번역이 존재 : 우수 사용자 = 활성 사용자
유저당 평생가치(LTV)를 볼 수 있는 보고서
고객생애가치(Life Time Value)
평생가치(LTV)란 한 고객이 평생동안 회사에 기여하는 수익성을 현재가치로 나타낸 수치
Value, 즉 가치있는 측정항목을 선택하여 계산할 수 있음
동질 집단(현재는 획득 날짜)별로 사용자 유지율과 같은 측정 항목을 볼 수 있 는 보고서
코호트는 ‘특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험을 갖는 사용자 집단’을 의미
일, 주, 월별로 획득된 유저들의 기간당 측정 항목 변화를 알 수 있음
잠재고객 정의를 통해 구글 Ads 광고에 전달한 고객의 특성을 파악할 수 있음
잠재고객 정의를 하지 않았으면 데이터가 표시되지 않음
쿠키를 통해 사용자 1인의 데이터를 확인할 수 있음
구글 애널리틱스가 제대로 트래킹되는지 디버그 용도로 활용 가능
User ID 셋팅하면 쿠키가 User ID로 맵핑됨
연령과 성별을 파악할 수 있는 용도
다만, 쿠키에 저장된 활동 정보를 바탕으로 구글 데이터와 비교를 하여 추정한 결과
정확도가 높지는 않아서 단순 참고 용도로 활용
구글 Ads의 인구통계 데이터와 일치하므로 구글 Ads 활용할 때 사용
구글에서 쿠키 기반으로 설정해놓은 관심 분야 분류
정확도가 높지는 않아서 단순 참고 용도로 활용
구글 Ads의 관심 분야 데이터와 일치하므로 구글 Ads 활용할 때 사용
언어 : 브라우저의 언어 셋팅 정보 수집
위치 : IP 주소를 통해 파악하므로 비교적 정확
신규 방문 vs 재방문 : 신규 유저가 많은지 재방문 유저가 많은지
방문빈도 및 최근 구매일 : 방문의 빈도와 구매 패턴을 볼 수 있는 보고서
참여도 : 얼마나 길게 방문하고, 얼마나 많이 보는지
세션 품질 : 세션이 발생하더라도 구매가 발생하는 세션이 얼마나 되는지
전환: 거래 데이터를 바탕으로 데이터 모델링을 통해 전환 가능성 파악(1에서 100, 100이 제일 높은 가능성)
브라우저 및 운영체제 : 브라우저 데이터 바탕
네트워크 : IP 정보 바탕(통신사 정보 제공)
브라우저의 User Agent 정보를 바탕으로 기기 파악
크로스 디바이스, 크로스 플랫폼 동일 식별 기술
User ID를 통해 파편화된 쿠키 데이터 정보를 통합
기기 흐름이나 정보를 알 수 있음
맞춤 변수(측정기준) 설정을 통해 그 측정기준에 대한 데이터 확인 가능
설정하지 않으면 데이터 없음
업계 기준치(구글 애널리틱스 기준)를 통해, 데이터 비교를 할 수 있음
평균치보다 어떤게 높고 어떤게 낮은지 확인 가능
획득 보고서는 유저의 획득에 초점을 맞춘 보고서
Referrer값
직접(direct/none):Referrer없음
추천(domain/referral):Referrer값 있음
Organic(channel/organic):Referrer 값(검색엔진)이 있고, 검색 쿼리(키워드)가 있음
https://support.google.com/analytics/answer/6205762 (참고)
캠페인 파라미터
해당 광고/특정사이트에서 어떤 경로로 들어오는지 들어있는 값
구글 애널리틱스가 유저 유입을 파악할 수 있는 방법은 Referreer밖에 없음
Referrer로는 직접, 추천, Organic 밖에 알지 못함
네이버 >> 광고 클릭 >> Organic or Paid
구글 애널리틱스에서 자체적으로 파악하지 못하는 데이터를 파악할 수 있게 해줌
웹사이트 URL 뒤에 붙어서 구글 애널리틱스에 해당 링크의 정보를 전달 (URL 파라미터)
UTM Urchin Tracking Module의 줄임말(Urchin은 구글에 인수된 구글 애널리틱스 개발사
URL에는 Key, Value가 쌍으로 존재하는 파라미터를 기록할 수 있늠
URL Path뒤에 물음표(?)를 추가하여 ‘key=value’모양의 파라미터를 추가할 수 있으며, 여러개의 파라미터는 ‘&’로 연결해서 사용할 수 있음
웹사이트에서 사용하는 활성 파라미터와 사용하지 않는 수동 파라미터가 존재
캠페인 파라미터는 선택적으로 사용 가능
utm-source
소스, 즉 유입의 근원은 어디인가?
Naver, daum, facebook, google
utm_medium: 매체
매체, 유입의 타입은 어떻게 되는가?
Email, cpc, display
utm_campaign: 캠페인
캠페인, 마케팅 캠페인의 이름은 무엇인가?
Summer-sale, launching
utm_term: 키워드
키워드, 어떤 키워드를 검색하고 들어왔는가?
utm_content: 광고콘텐츠
광고콘텐츠, 어떤 콘텐츠를 보고 들어왔는가?
size-360-180
캠페인 파라미터(UTM 파라미터)를 쉽게 추가할 수 있게 돕는 웹페이지
https://ga-dev-tools.appspot.com/campaign-url-builder/
구글 광고를 통한 유입 확인
UTM 파라미터 확인
검색 엔진(organic)유입 확인, 키워드 확인
웹사이트 referrer 정보 확인
직접 유입
구글 애널리틱스 source / medium 정보를 토대로 데이터를 쉽게 구분하기 위해 채널 그룹핑
Default Channel Grouping 기준:
https://support.google.com/analytics/answer/329782?hl=ko
데이터 커스터마이징을 통해 수정 가능
유입 데이터를 채널로 그룹핑해서 볼 수 있음
채널 측정 기준 대비하여 데이터 확인
채널 그룹이 측정 기준으로 설정
시각화된 트리맵을 통해 측정 항목 두개를 비교할 수 있음
기본 측정 항목: 숫자&사각형 크기
보조 측정 항목: 색깔 음영
소스/매체가 측정 기준으로 설정
유입 분석을 할 때, 가장 많이 보는 보고서 중 하나
소스/매체를 기본으로 보조 측정 기준을 선택해서 데이터를 세분화하여 볼 수 있음
Referral(추천)으로 유입된 데이터만 확인할 수 있음
기본 측정 기준은 Referral의 소스, 즉 웹사이트 도메인
온라인에서 직접 URL이 타인에 의해 셋팅된 것이기 때문에, 추천 및 공유가 어디서 많이 발생하는지 확인할 수 있음\
Google Ads를 통해 광고를 집행한 캠페인 데이터를 확인 가능
속성 설정에서 Google Ads 연결을 해야 확인할 수 있음
Search Console 보고서
Google Search Console, 즉 구글 Organic 검색을 통해 들어온 데이터를 확인할 수 있음
Google 검색의 경우, Google Search Console 연동 없이는 키워드 데이터 접근 불가
Google 검색 비중이 높은 서비스는 필수적으로 Google Search Console 연동 필요
소셜 미디어로 채널 셋팅된 소스/매체의 데이터만 집중해서 볼 수 있는 보고서
전체 세션 대비, 소셜의 비중과 특징을 파악할 수 있음
utm_campaign을 통해 분류된 데이터를 확인할 수 있는 보고서
키워드 캠페인에 대한 분석을 좀 더 상세히 확인 가능
단, 구글 광고만 가능
행동 보고서를 읽기 위해서 유저 행동과 관련된 주요 지표를 한 번 더 살펴볼 필요
유입부터 종료까지 어떤 지표가 찍히는지
페이지뷰 수 : 유저가 특정 페이지에 방문하여 일으킨 뷰 횟수, 방문할 때마다 카운트
순 페이지뷰 수 : 세션 1회당 페이지 뷰 1회로 계산. 즉, 페이지 뷰 1회 이상을 기록한 세션 수(세션 1회당 페이지를 여러번 보더라도 뷰 1회로 계산)
방문 수 : 서비스를 방문하여 세션을 시작한 수. 전체 방문 수는 전체 세션의 숫자와 동일
11시 58분 : A 페이지 -> B 페이지 -> C 페이지
13시 40분 : C 페이지 -> B 페이지 -> C 페이지
19시 23분 : C 페이지 -> A 페이지 -> B 페이지 -> A 페이지
종료 : 세션이 종료됨을 의미함
종료율 : 해당 페이지 종료 수 / 해당 페이지뷰 수
이탈 : 방문 페이지, 즉 세션 시작 페이지에서 세션이 종료됨
이탈률 : 해당 페이지에서 이탈한 수 / 해당 페이지 방문 수
이탈률: 랜딩 페이지로서의 성과 측정에 필요. 랜딩 페이지가 얼마나 잘 만들어져 있어서 성과를 낼 수 있는지 측정할 수 있음
종료율: 전체 페이지 뷰 대비한 데이터이기 때문에, 종료율만 가지고 성과가 좋다 나쁘다를 평가하기는 힘듬. 페 이지에 머문 시간, 페이지 뷰 수 등과 복합적으로 비교하여 성과를 파악
페이지 값: 목표 페이지 도달이나 전자상거래와 같은 전환 측정 항목에서 가치를 산 정했을 때, 이전 경로에 포함한 페이지들의 성과를 나눠 각 페이지의 가치로 봄
우리 서비스에서 어떤 행동이 우리에게 가치가 있을까?
구글 애널리틱스 전환 보고서에서 데이터를 확인하기 위해서는 목표 설정 또는 전자 상거래 세팅을 해야 한다.
목표 설정 가능한 데이터
-페이지 뷰
-이벤트
설정할 수 있는 목표 유형
설정이 수월, 단순히 시간만 맞춰주면 해당 셋팅 가능
URL에 대한 같음, 시작값, 정규식 사용 가능
유입경로는 Funnel, 즉 목표(페이지)에 도달하기 전의 방문 페이지 흐름을 볼 수 있음
단계 별로, 1단계 -> 2단계 -> 3단계 -> 최종 목표 값 순서로 방문
제품 상세페이지 → 장바구니 페이지 → 구매 페이지 → 구매 완료 페이지
유저의 페이지 뷰가 아닌 특정 행동(이벤트)를 목표로 잡고 싶을 때 사용
전환을 추적하는 기간, 캠페인 시작(첫 번째 상호작용) 후 기간으로 이 기간의 길이에 따라 전환 성과가 추적될 수도, 추적이 안될 수도 있음(기본 6개월).
설정 -> 속성 -> 추정 정보 -> 세션 설정
출처: 김형진교수님 특강 중 이름모를 강사님